Engenharia de dados aws

1 dia atrás


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ENGENHARIA DE DADOS AWS - PLENO OU SÊNIORA posição de Engenharia de Dados, tem como propósito fortalecer a capacidade analítica e de processamento de dados da organização, apoiando a expansão de soluções digitais baseadas em dados em larga escala. Atuará em um ambiente de alta complexidade técnica, com foco em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse) e integração de múltiplas fontes, garantindo governança, qualidade e segurança da informação.PRINCIPAIS ATIVIDADES:Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis.Implementar e sustentar arquiteturas Lakehouse (camadas Bronze, Silver, Gold).Definir padrões técnicos e metodológicos para engenharia de dados.Integrar dados de diferentes sistemas e bancos(Oracle, SQL Server, AWS).Garantir governança de dados (qualidade, segurança, lineage, compliance).Participar de reuniões estratégicas com stakeholders para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.Definir e acompanhar KPIs de performance e eficiência das soluções.Desenvolvimento e manutenção de relatórios complexos em SQL avançado.Construção e otimização de pipelines de dados em AWS (Athena, Glue, Lambda, EventBridge, DynamoDB, Lake Formation, SNS, SES, S3).Transformações de dados em larga escala com Spark e Python.Análises de performance e otimização de queries/processos.Documentação de processos e arquiteturas.Validação de requisitos e execução de testes de qualidade de dados.Atualização de catálogos de dados e treinamentos sobre boas práticas de governança. SKILLS NECESSÁRIAS:Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência avançada em engenharia de dados.Inglês técnico para leitura e escrita.Habilidade/experiência em:SQL avançado, Python e Spark.Serviços AWS para dados (Athena, Glue, Lambda, EventBridge, DynamoDB, Lake Formation, SNS, SES, S3).Arquiteturas Lakehouse (camadas Bronze, Silver, Gold).Governança de dados (catálogo, qualidade, segurança, lineage). SOFTS SKILLS:Comunicação eficiente;Pensamento crítico;Proatividade;Influência técnica;Autonomia;Capacidade analítica;Visão de negócio para transformar demandas complexas em soluções escaláveis.DIFERENCIAIS:Certificações: AWS Data Analytics, AWS Solutions Architect ou equivalentes.Experiência com múltiplos provedores de nuvem (GCP, Azure) ou Snowflake.Atuação prévia em projetos de Data Lake/Data Warehouse de grande porte.Vivência em ambientes ágeis e empresas de alta volumetria de dados. CONDIÇÕES DA VAGA:Contrato PJModalidade Híbrida na Av. Paulista - SP(podemos flexibilizar para remoto 100%).



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    Cloud: Experiência avançada em AWS (foco em Data & AI services). MLOps: CI/CD, automação de pipelines, monitoramento e escalabilidade de modelos. Programação: Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, statsmodels, MLflow). Versionamento: Git/GitHub (fluxos de colaboração, revisão de código, integração contínua). Machine Learning:...


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    Requisitos Técnicos:Experiência comprovada com o ecossistema AWS em projetos de dados. Domínio de ferramentas como AWS Glue, Amazon S3, Athena, EMR, Lambda e Airflow. Conhecimentos sólidos em Python e PySpark. Vivência com modelagem de dados (dimensionais, relacionais e não relacionais). Experiência com ETL/ELT, tratamento e transformação de dados....


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    Ter experiência em Google Analytics (Parte de foundation, Tagueamento) Ter experiência de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift, DynamoDB); Ter experiência de no mínimo 3 anos com Databricks; Experiência no desenvolvimento com Python, Pyspark e Pandas Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios...


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    Experiência prática com ferramentas de streaming, Kafka, Kinesis, Flink, RMQ (administração, tuning, configuração e monitoramento). Domínio de modelagem eventual e arquiteturas orientadas a eventos. Forte conhecimento em processamento de dados em streaming (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming, etc.). Experiência em linguagens como Java,...


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    O que precisamos que você tenha de conhecimento: Obrigatórios: Sólido conhecimento em PySpark Experiência com SQL (consultas e entendimento de modelo de dados) Conhecimento em AWS: EMR, Airflow (MWAA), S3, Glue, Athena Familiaridade com conceitos de CI/CD Desejáveis: Experiência com Python Vivência em ambientes de dados complexos e escaláveis...


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    Engenheiro de Dados - Sênior (Remoto) Você conhece a Icon? Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes. Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON! Sobre a Vaga Código da vaga: A Modelo de contratação: PJ Estamos em busca de...

  • Engenheiro de dados

    1 semana atrás


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     O que você precisa ter Experiência com Databricks; Experiência com serviços de dados em nuvem (AWS, Azure); Experiência em ferramentas de integração e transformação de dados; Conhecimento em SQL intermediário e Python voltado para engenharia de dados e Spark; Familiaridade com processos de versionamento (Git), CI/CD e automações; Conhecimento...

  • Cientista de dados pleno

    2 semanas atrás


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    O que esperamos de você: Experiência como cientista de dados - Mínimo de 2 anos; Conhecimento sólido em Estatística; Experiência em modelos preditivos e machine learning (aplicações em negócio); Proficiência em Python; Conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (NoSQL); Experiência com modelos preditivos em produção;  SQL avançado;...


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    Obrigatório: Ensino Médio Completo; Curso Técnico em Mecânica, Mecatrônica, Eletromecânica ou em uma área das Ciências Exatas; Interesse por atuar com análise de dados oriundos das atividades de campo (dados de inspeção de dutos); LibreOffice ou Microsoft Office. Desejável: Idiomas Inglês ou Espanhol (básico a intermediário); Curso de...

  • Engenheiro(a) de dados

    2 semanas atrás


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    Sobre a oportunidade: ·         Desenvolver soluções de big data no âmbito corporativo, em conformidade com boas práticas de desenvolvimento e de governança de dados; ·         Contribuir em projetos de migração de dados e otimizar processos de ETL; ·         Colaborar no desenho de arquiteturas para processamento de...