Engenharia de dados aws

4 semanas atrás


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ENGENHARIA DE DADOS AWS - PLENO OU SÊNIORA posição de Engenharia de Dados, tem como propósito fortalecer a capacidade analítica e de processamento de dados da organização, apoiando a expansão de soluções digitais baseadas em dados em larga escala. Atuará em um ambiente de alta complexidade técnica, com foco em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse) e integração de múltiplas fontes, garantindo governança, qualidade e segurança da informação.PRINCIPAIS ATIVIDADES:Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis.Implementar e sustentar arquiteturas Lakehouse (camadas Bronze, Silver, Gold).Definir padrões técnicos e metodológicos para engenharia de dados.Integrar dados de diferentes sistemas e bancos(Oracle, SQL Server, AWS).Garantir governança de dados (qualidade, segurança, lineage, compliance).Participar de reuniões estratégicas com stakeholders para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.Definir e acompanhar KPIs de performance e eficiência das soluções.Desenvolvimento e manutenção de relatórios complexos em SQL avançado.Construção e otimização de pipelines de dados em AWS (Athena, Glue, Lambda, EventBridge, DynamoDB, Lake Formation, SNS, SES, S3).Transformações de dados em larga escala com Spark e Python.Análises de performance e otimização de queries/processos.Documentação de processos e arquiteturas.Validação de requisitos e execução de testes de qualidade de dados.Atualização de catálogos de dados e treinamentos sobre boas práticas de governança. SKILLS NECESSÁRIAS:Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência avançada em engenharia de dados.Inglês técnico para leitura e escrita.Habilidade/experiência em:SQL avançado, Python e Spark.Serviços AWS para dados (Athena, Glue, Lambda, EventBridge, DynamoDB, Lake Formation, SNS, SES, S3).Arquiteturas Lakehouse (camadas Bronze, Silver, Gold).Governança de dados (catálogo, qualidade, segurança, lineage). SOFTS SKILLS:Comunicação eficiente;Pensamento crítico;Proatividade;Influência técnica;Autonomia;Capacidade analítica;Visão de negócio para transformar demandas complexas em soluções escaláveis.DIFERENCIAIS:Certificações: AWS Data Analytics, AWS Solutions Architect ou equivalentes.Experiência com múltiplos provedores de nuvem (GCP, Azure) ou Snowflake.Atuação prévia em projetos de Data Lake/Data Warehouse de grande porte.Vivência em ambientes ágeis e empresas de alta volumetria de dados. CONDIÇÕES DA VAGA:Contrato PJModalidade Híbrida na Av. Paulista - SP(podemos flexibilizar para remoto 100%).


  • Engenheiro de dados aws

    3 semanas atrás


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    Descrição do Projeto Estamos em busca de um engenheiro de dados AWS experiente para se juntar à equipe responsável pela segunda fase do projeto de migração do data warehouse para a nuvem. A migração inicial do tipo lift-and-shift de um data warehouse local em MS SQL para o AWS RDS foi concluída. Esta próxima fase concentra-se na refatoração do...

  • Cientista de dados sênior

    4 semanas atrás


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    Cloud: Experiência avançada em AWS (foco em Data & AI services). MLOps: CI/CD, automação de pipelines, monitoramento e escalabilidade de modelos. Programação: Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, statsmodels, MLflow). Versionamento: Git/GitHub (fluxos de colaboração, revisão de código, integração contínua). Machine Learning:...


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    Essencial conhecimento em Snowflake; Experiência consolidada como Engenheiro(a) de Dados (nível Pleno); Domínio de SQL (queries complexas e otimização de performance); Banco de dados Oracle obrigatório; Experiência com ferramentas de ETL (DataStage desejável). Desejáveis: Conhecimentos em Python; Experiência com AWS (S3, Glue, Redshift, etc.);...

  • Engenharia de dados

    Há 4 dias


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    ENGENHARIA DE DADOS - PLENO OU SÊNIORA posição de Engenharia de Dados, tem como propósito fortalecer a capacidade analítica e de processamento de dados da organização, apoiando a expansão de soluções digitais baseadas em dados em larga escala. Atuará em um ambiente de alta complexidade técnica, com foco em arquiteturas modernas de dados...


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    Ter experiência em Google Analytics (Parte de foundation, Tagueamento) Ter experiência de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift, DynamoDB); Ter experiência de no mínimo 3 anos com Databricks; Experiência no desenvolvimento com Python, Pyspark e Pandas Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios...

  • Engenheiro de dados aws

    4 semanas atrás


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    Experiência prática com ferramentas de streaming, Kafka, Kinesis, Flink, RMQ (administração, tuning, configuração e monitoramento). Domínio de modelagem eventual e arquiteturas orientadas a eventos. Forte conhecimento em processamento de dados em streaming (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming, etc.). Experiência em linguagens como Java,...


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    Vivência em arquitetura de projetos de Analytics e Data Lake, desde concepção até operação. Experiência em arquitetura de aplicações corporativas integradas a ecossistemas de dados. Atuação em ambientes multi-cloud, preferencialmente com AWS como principal e Azure como secundária.  Experiência prática com Databricks (Delta Lake, PySpark, Jobs,...


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    Comunicação clara e eficaz. Colaboração ativa em equipe com desenvolvedores e stakeholders. Capacidade de resolver problemas complexos e adaptar-se a mudanças. Eficiente gerenciamento de tempo e alta resiliência sob pressão. Aprendizado contínuo e atenção rigorosa aos detalhes. Hard Skills: Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (Dynamo DB)...

  • Engenheiro de dados sênior

    2 semanas atrás


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    Pós-graduação em Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Computação ou áreas correlatas; Experiência sólida em ambiente AWS, incluindo EKS, Glue, Athena, IAM, Lambda, ECR, RDS e DynamoDB; Conhecimento avançado em CI/CD e práticas DevOps; Proficiência em Kubernetes; Experiência consolidada em Spark (PySpark) e Delta Table; Experiência comprovada...

  • Engenharia de dados pl/sr

    2 semanas atrás


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    A posição de Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior tem como propósito ampliar a capacidade do time de dados, apoiando a evolução de soluções analíticas e de integração em larga escala. Atuará em um ambiente de transformação digital, com foco em arquiteturas modernas e ferramentas de última geração, como o Microsoft Fabric. ATIVIDADES A SEREM...