Empregos atuais relacionados a Cientista de dados sênior - HOME OFFICE - Leega Consultoria

  • Cientista de dados sênior

    2 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

    Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas (bacharelado ou mestrado completo); Experiência anterior comprovada em instituições financeiras, bureaux de crédito e/ou consultorias analíticas; Domínio de linguagens como SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados; Vivência com...


  • HOME OFFICE, Brasil ICON Solutions do Brasil Tempo inteiro

    Posição - Cientista de Dados - Pleno/Sênior (Remoto) Você conhece a Icon? Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes. Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON! Sobre a Vaga Código da vaga: A Modelo de contratação: PJ Gerar...


  • HOME OFFICE, Brasil Grupo Taking Tempo inteiro

    Descrição da posição:Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de dados, incluindo pipelines escaláveis, automações em cloud e construção de agentes inteligentes baseados em LLMs. O(a) profissional será responsável por estruturar e evoluir arquiteturas robustas em AWS, suportar...


  • HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

    Ensino Superior Completo em Estatística, Ciência de Dados, Matemática ou afins. Experiência robusta e comprovada como Cientista de Dados Sênior, liderando o desenvolvimento de modelos complexos com alto impacto no negócio. Domínio avançado em PySpark, Python e SQL para arquitetura e processamento de Big Data. Experiência profunda com o ambiente...

  • Cientista de dados pleno

    2 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

    Ferramentas de Dados:  Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning. Observabilidade de Dados. Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Orquestração de Pipelines. Bancos de Dados e Armazenamento de Dados:  Conhecimento em SQL. Data Lakes e Data Warehouses:  Capacidade de gerenciar Data...

  • Cientista de dados júnior

    2 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

    Ferramentas de Dados:  Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning. Observabilidade de Dados. Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Orquestração de Pipelines. Bancos de Dados e Armazenamento de Dados:  Conhecimento em SQL. Data Lakes e Data Warehouses:  Capacidade de gerenciar Data...

  • Cientista de dados | genai

    4 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil MadeinWeb Tempo inteiro

    Referência em soluções GenAI, responsável por definir abordagens, padrões e práticas para projetos de LLMs, RAG e pipelines de IA, orientar times e garantir entregas escaláveis e alinhadas ao negócio.PRINCIPAIS ATIVIDADES: Projetar e implementar soluções avançadas com GenAI: LLMs, RAG, agentes e pipelines de IA ponta a ponta.Definir abordagens...


  • HOME OFFICE, Brasil Growdev Tempo inteiro

    Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Sênior | IA & MLOps, para liderar projetos end-to-end, transformando dados em soluções inteligentes e impulsionando decisões estratégicas. Somos um ecossistema que transforma carreiras, acelera negócios e impulsiona a inovação por meio da formação e alocação de talentos. Nosso propósito é conectar...


  • HOME OFFICE, Brasil Stefanini Group Tempo inteiro

    Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. Diferenciais:Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Airflow ou Dagster. Experiência com modelagem dimensional. Experiência com frameworks para APIs, como FastAPI. Conhecimento básico em Docker. Experiência com testes...


  • HOME OFFICE, Brasil Magazine Luiza Tempo inteiro

    Sobre nós Visão Geral da Oportunidade No Luizalabs, trabalhamos com autonomia e responsabilidade. Nossa equipe multidisciplinar e autogerenciável trabalha com foco em resultados, rompendo barreiras e elevando o nível técnico para gerar impacto real no negócio.  Agimos com velocidade e eficiência, entregando soluções inovadoras com frequência....

Cientista de dados sênior

4 semanas atrás


HOME OFFICE, Brasil Leega Consultoria Tempo inteiro

Cloud: Experiência avançada em AWS (foco em Data & AI services). MLOps: CI/CD, automação de pipelines, monitoramento e escalabilidade de modelos. Programação: Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, statsmodels, MLflow). Versionamento: Git/GitHub (fluxos de colaboração, revisão de código, integração contínua). Machine Learning: Modelos supervisionados e não supervisionados, ensemble methods, tuning avançado. Deep Learning: Redes neurais convolucionais, recorrentes, transformers. Modelagem com Dados de Sensores: Técnicas de pré-processamento, detecção de outliers, tratamento de ruído, imputação e engenharia de variáveis específicas para séries temporais. Engenharia de Dados: Processamento distribuído (Spark, Glue), manipulação de grandes volumes de dados. Boas Práticas: Documentação, testes, code review e orientação técnica para equipes. Competências Comportamentais Liderança técnica e capacidade de mentoria. Comunicação clara e assertiva com perfis técnicos e não técnicos. Proatividade na resolução de problemas complexos. Visão estratégica para alinhar ciência de dados com objetivos de negócio. Profissional experiente em ciência de dados, responsável por liderar iniciativas analíticas avançadas e dar suporte técnico ao time júnior. Atua como referência em boas práticas de desenvolvimento, engenharia de dados e deploy de modelos, garantindo qualidade, escalabilidade e governança nas soluções. Responsabilidades Principais Apoiar e orientar cientistas de dados juniores em projetos de modelagem, análise e boas práticas de código. Conduzir todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados: desde a exploração e preparação dos dados até a entrega em produção (MLOps). Desenvolver e otimizar algoritmos de machine learning e deep learning, com foco em dados operacionais e industriais. Atuar no desenvolvimento de modelos a partir de dados de sensores, considerando desafios de baixa qualidade, ruídos e valores faltantes. Implementar pipelines de dados e modelos utilizando AWS (S3, SageMaker, Lambda, Glue, EC2, Step Functions, etc.). Garantir versionamento, padronização e rastreabilidade de projetos em GitHub (branches, PRs, CI/CD). Estabelecer padrões de MLOps (monitoramento de modelos, automação de retraining, controle de drift). Colaborar com equipes de negócios e engenharia de dados para traduzir necessidades em soluções técnicas.