Pessoa engenheira de hpc

Há 20 horas
brasilia, df, Brasil Instituto de Pesquisas Eldorado Tempo integral
  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência sênior e hands-on em Linux, preferencialmente RHEL/Rocky/ Ubuntu Server
  • Domínio de administração e troubleshooting Linux em ambientes de alta performance e/ou larga escala.
  • Experiência avançada na administração de Slurm
  • Forte conhecimento de Shell Scripting, Python, Ansible e Git.
  • Experiência prática com pelo menos uma solução de storage paralelo (Lustre, BeeGFS, GPFS/Spectrum Scale ou equivalente).
  • Conhecimentos sólidos de redes, Linux e autenticação centralizada (LDAP/FreeIPA/Kerberos ou equivalente).
  • Capacidade de atuar de forma independente em troubleshooting complexo, análise de performance e resolução de problemas de infraestrutura.
  • Implantar, administrar e otimizar ambientes de virtualização free e de mercado, como QEMU, Proxmox, Hyper-V, VMWare.
  • Administração de sistemas operacionais Linux, desde configuração, hardening, troubleshooting, performance tuning, serviços, kernel, drivers, filesystem, networking e automação.
  • Maximizar a eficiência de clusters de computação de alto desempenho através da configuração de partições e políticas de prioridade utilizando o Slurm ou soluções de mercado como PBS Professional e LSF
  • Vivência no ecossistema LiCO para gerenciamento de clusters, monitoramento de infraestrutura e gerenciamento de templates de IA.
  • Conhecimento em alternativas ao LiCO, familiaridade com ferramentas concorrentes de portais e orquestração de HPC/IA, como Open OnDemand, Run:ai, ou frameworks baseados em Kubernetes para HPC
  • Automatizar provisionamento e operação de infraestrutura utilizando Ansible, Shell Script e Python, aplicando práticas de infrastructure as code.
  • Administrar nós com GPUs NVIDIA/AMD, incluindo drivers CUDA, DCGM, MIG, NVLink, NCCL.
  • Realizar monitoramento constante de infraestrutura e aplicações, identificando gargalos de CPU, GPU, memória, storage e rede.
  • Atuar junto a pesquisadores e engenheiros no diagnóstico e otimização de workloads MPI/OpenMP, IA e Deep Learning.
  • Contribuir para segurança, documentação, capacity planning, governança e evolução da arquitetura HPC.

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