Sênior Analytics Engineer

Analytics Engineer Sênior Hotmart é uma empresa global de tecnologia, líder em negócios digitais e protagonista na Creator Economy (Economia dos Criadores de Conteúdo). Com sede nos Países Baixos, nosso time de Troopers – forma como chamamos carinhosamente os colaboradores – está espalhado por sete países. Nosso jeito de trabalhar é desenvolver talentos enquanto geramos impacto positivo no mundo. Usamos tecnologia para possibilitar que pessoas transformem seu conhecimento em negócios de sucesso, trabalhando com Autonomia, Liberdade e “Love”, nutrindo relações sinceras e valorizando as pessoas ao nosso redor. Formamos um ecossistema multiplataforma que impulsiona o mercado da Creator Economy e gera impacto global, cumprindo nossa missão de encorajar as pessoas a compartilharem seus conhecimentos para ganharem o mundo ao criar, vender e escalar seu negócio digital. Estamos à procura de um(a) Analytics Engineer Sênior para apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados essenciais para suportar análises e decisões estratégicas. A sua missão será assegurar que os dados estejam organizados, acessíveis e com alta qualidade, permitindo que analistas e cientistas de dados extraiam valor de maneira eficiente. Esperamos que este profissional atue de forma colaborativa com diversas áreas do negócio, compreendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções técnicas robustas e escaláveis. Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados robustos que assegurem a integridade, escalabilidade e desempenho, entregando valor significativo a stakeholders, analistas de dados, analistas de negócios e cientistas de dados. Trabalhar com grandes volumes de dados em batch e streaming utilizando técnicas de balanceamento, particionamento, indexação, etc. Implementar rotinas de validação e testes para assegurar a qualidade dos dados, abrangendo aspectos quantitativos e qualitativos. Automatizar processos, scripts e rotinas para otimizar eficiência operacional (Airflow). Documentar de forma clara e detalhada os pipelines de dados, definições de modelos e processos de transformação. Requisitos Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. Sólida capacidade de modelagem de dados: Star Schema, OBI, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições. SQL avançado, domínio em funções complexas e otimização de consultas. Experiência com Data Warehousing (Amazon Redshift). Experiência com Python/PySpark para manipulação e transformação de grandes volumes de dados. Habilidade para automatizar tarefas e transformar dados via scripts (Python, Bash). Conhecimentos na criação de alertas e monitoramento de dados. Techstack Processamento e Orquestração: EMR (Spark SQL), Airflow. Storage e Data Warehousing: S3, Delta, Amazon Redshift, Athena. Python/PySpark para automações e transformação de dados. SQL (Nível avançado). Versionamento e documentação: Git, Confluence, Datahub (Metadata Platform). Benefícios Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e coparticipação para cônjuge e dependentes. Vale refeição/alimentação (Flash – bandeira Visa). Benefício flexível (Flash Multibenefícios – bandeira Visa) para alimentação, refeição, mobilidade, cultura, saúde e educação. Previdência privada. Vale transporte. Seguro de vida. Wellhub. Auxílio creche para filhos de até cinco anos. Budget de educação e incentivos ao aprendizado de idiomas via plataforma online. Baby On Board: benefício para pessoas que se preparam para maternidade e paternidade. Licença maternidade estendida (180 dias). Licença paternidade estendida (30 dias). Conexa Saúde – acesso online gratuito a nutricionista e psicólogo. Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR). Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal após férias de 30 dias. Por que trabalhar conosco? Fazer parte do nosso time é acordar todos os dias com a certeza de que o mundo é pequeno demais para o tamanho do impacto que podemos gerar. Vem pra Hotmart e apaixone-se por transformar: você, sua carreira, o mundo #J-18808-Ljbffr