Analista Pleno de Data

Analista de Dados Pleno (D&A - Produto) - São Paulo/SP

Join to apply for the Analista de Dados Pleno (D&A - Produto) - São Paulo/SP role at Shopee

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Job Description
Sobre a Shô
Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.
Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.
Modelo de Trabalho
Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.
Qual será a sua missão
A equipe de Dados & Analytics transforma dados em insights acionáveis que geram valor para o negócio, utilizando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados complexos.
A posição de Data & Analytics Sr Associate representa o nível mais alto de maturidade em análise de dados antes da definição da trilha de carreira (especialista ou gestão). Nesse cargo, a missão já envolve a execução de análises estratégicas com impacto consultivo no negócio, utilizando e aprimorando soluções tecnológicas, além de ensinar os colegas menos experientes a desenvolverem suas habilidades.
Como será o seu dia a dia

• Compreender as solicitações, problemas e objetivos dos stakeholders e ser capaz de identificar se o entregável responde à pergunta, resolve problemas e antecipa futuras necessidades de forma proativa;
• Orientar os colegas menos experientes em tarefas operacionais ou executá-las de forma rápida e precisa;
• Participar e liderar análises estratégicas que impactem a direção do negócio;
• Construir um bom relacionamento com stakeholders e colegas, criando confiança, inclusão e participação ativa nas decisões comerciais e tecnológicas;
• Ser especialista em métricas de saúde e fazer conexões com ações, sendo capaz de inferir melhorias ou reduções, e conectá-las aos objetivos e necessidades do negócio;
• Utilizar essas informações para ajudar estrategicamente o negócio, demonstrando, por meio de dados, quais são as melhores formas de seguir em frente e por quê;
• Entender a operação, tarefas e direção do negócio, e como conectar os dados a cada uma delas, de forma a atuar de maneira consultiva e mostrar os possíveis caminhos a seguir para todas as partes interessadas e colegas;
• Ter boa precisão no desenvolvimento de soluções para os problemas apresentados pela equipe de negócios, identificando as causas e como resolvê-las e preveni-las;
• Agir estrategicamente para priorizar as soluções, considerando o impacto e o esforço envolvidos;
• Ser capaz de desenvolver narrativas impactantes usando habilidades avançadas de visualização de dados que influenciem as partes interessadas;
• Entender a necessidade de automatizar os pipelines de dados utilizando as melhores práticas para obter fluxos de trabalho eficazes e escaláveis, visando melhorar processos e soluções;
• Aprimorar os padrões de dados da empresa e auxiliar a equipe na implementação, atuando como facilitador de processos;
• Ser ágil na escrita de códigos avançados e organizados, com bom desempenho, escalabilidade e eficiência, considerando as necessidades atuais e futuras de dados.
  

Requirements
O que você precisa para assumir o desafio

• Graduação completa em uma área relevante (por exemplo, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Negócios, etc);
• Conhecimento de linguagens de análise de dados (SQL, Python);
• Se sentir confortável em trabalhar com grandes conjuntos de dados e números e ambientes de big data;
• Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados;
• Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para reportar dados;
• Experiência com gestão de stakeholders e desafios de negócios;
• Experiência anterior com métricas
• Inglês avançado (para conversação) - obrigatório.
  

Benefícios

• Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
• Parceria com Wellhub e TotalPass;
• Vale Refeição/Alimentação flexível;
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
• Benefício flexível;
• Zenklub;
• Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
  

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