Anl. Governança De Dados Sr

O Grupo Smart Fit é muito mais do que a maior rede de academias da América Latina e o maior empregador de profissionais de educação física do mundo. Somos um ecossistema focado em bem-estar e saúde, impactando a vida de milhares de pessoas todos os dias. Estamos em mais de 15 países, com mais de 1.700 unidades e mais de 5,2 milhões de alunos atendidos. Nossa equipe de 15 mil colaboradores traz novas ideias e inovações, acelerando nossa missão desde 2021.

Temos várias marcas no portfólio, como Bio Ritmo, Smart Fit, Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, One Pilates, Velocity, Kore TotalPass e Nation CT. Também oferecemos produtos digitais como Queima Diária, Smart Fit Nutri e Smart Fit Coach. Buscamos pessoas para se juntarem a nós na integração de tecnologia e inovação para um estilo de vida mais ativo e saudável.

Descrição do cargo

Garantir a entrega de soluções robustas e escaláveis de gestão e análise de dados, por meio do desenvolvimento de pipelines eficientes, integração de bases de dados, criação de arquiteturas inteligentes e suporte a processos de tomada de decisão estratégica, utilizando tecnologias avançadas, incluindo serviços em nuvem e inteligência artificial.

Engenheiro(a) de Dados Sênior será responsável por:

• Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala, utilizando ferramentas em cloud (AWS/Azure Databricks);
• Garantir a integridade, qualidade, governança e segurança dos dados;
• Trabalhar próximo ao time de Data Science, Analytics e demais áreas para garantir que os dados estejam prontos para consumo;
• Automatizar processos de integração e tratamento de dados;
• Implementar práticas de monitoramento de pipelines de dados e tratamento de falhas;
• Apoiar na escolha e implantação de ferramentas de dados (ETL, orquestração, versionamento, etc.);
• Atuar na ingestão e modelagem de dados;
• Contribuir para a construção de uma cultura orientada a dados;
• Garantir compliance com regulamentações de proteção de dados (LGPD, GDPR, etc.).

Itens essenciais que não podem faltar no seu kit:

• Experiência consolidada (mínimo 4 anos) na área de Engenharia de Dados lidando com AWS e Azure Databricks;
• Sólidos conhecimentos em construção e manutenção de pipelines de dados utilizando Airflow, Python, PySpark, EMR, AWS Glue, Databricks, Azure Data Factory, AWS Athena e similares;
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e arquivos colunares (parquet);
• Conhecimento em versionamento de código (Git) e CI/CD para pipelines de dados;
• Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade de dados;
• Familiaridade com conceitos de DataOps e MLOps é um diferencial importante;
• Noções de segurança da informação aplicadas a dados;
• Diferencial Inglês técnico e noções de espanhol.

Modelo de contratação PJ.

Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável; elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas; atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML; conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning; desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis; identificação e busca de novas fontes de dados; elaboração de ferramentas para projeções de indicadores; condução de testes e experimentos para identificar fatores que potencializam a geração de resultados.

Requisitos e experiência (Bankly)

• Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
• Experiência na construção de ETL;
• Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
• Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
• Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).

Diferenciais

• Inglês avançado (leitura e escrita);
• Experiência prévia com produtos financeiros;
• Forte experiência com Amazon SageMaker.

Localização: São Paulo, SP – possibilidade de atuação remota conforme vagas disponíveis.

Observação sobre multimapeamento de vagas: há descrições repetidas/duplicadas nesta lista de vagas. Este anúncio consolidado visa apresentar uma visão clara das responsabilidades, qualificações e contratação PJ para o cargo de Engenheiro de Dados Sênior no contexto da Smart Fit Bankly e iniciativas associadas.