Coordenação de analytics e insights

Experiência Consolidada: Mínimo de 5 anos de experiência em Analytics, Business Intelligence ou Engenharia de Dados Analíticos, com histórico comprovado de impacto no negócio. Liderança e Gestão: Vivência robusta em liderança de times ou projetos de dados, incluindo gestão direta de pessoas, mentoring e desenvolvimento de talentos. Fundação Técnica (SQL e Modelagem): Domínio avançado de SQL para consultas complexas e otimizadas, e conhecimento prático em diferentes técnicas de Modelagem e Arquitetura de Dados para fins analíticos (Ex: Data Mart, Data Warehouse, etc.). Visão de Produto e Estratégia: Forte perfil estratégico, com experiência em visão de produto de dados, definição e gestão de KPIs/OKRs estratégicos e orientação à experimentação (A/B testing, test & learn). Habilidade de Influência: Excelente capacidade de comunicação e influência, com proficiência em traduzir análises complexas em storytelling executivo para diferentes stakeholders (técnicos e de negócio). Qualificações Diferenciais Cultura e Autonomia: Histórico em evangelizar e desenvolver a literacia de dados no negócio, incentivando o self-service analytics e a autonomia das áreas. Gestão de Parceiros: Vivência em gestão de consultorias externas, responsável pelo direcionamento estratégico, acompanhamento de entregas e integração com o ecossistema interno. UX/Design: Experiência em UX/UI de dashboards e produtos de dados, com visão de Design System Analítico e foco em usabilidade. Analytics Engineering: Experiência comprovada no ecossistema Databricks, utilizando Python e/ou dbt para construir, testar e gerenciar modelos de dados robustos.  Governança e Padrões: Vivência na estruturação ou atuação em centros de excelência (ex: COE), ou em iniciativas de governança e padronização de dados em larga escala. Sua atuação será focada em três pilares essenciais: I. Estratégia, Liderança e Gestão de Pessoas Liderança e Desenvolvimento: Liderar, mentorar e desenvolver o time de A&I, garantindo a alta performance e o impacto direto das entregas nos resultados estratégicos do banco. Influência Executiva: Atuar como parceiro(a) estratégico(a) para Executivos e áreas de negócio (Riscos, Comercial, Produtos e Operações), negociando o roadmap e prioridades para maximizar os resultados. Discovery e Visão de Produto: Conduzir o discovery analítico de novas oportunidades, propondo e iterando sobre métricas que destravam o crescimento e a eficiência do negócio. Gestão de Parcerias: Supervisionar a atuação de parceiros e consultorias, assegurando a integração técnica e o alinhamento com os padrões de qualidade do Porto Bank. II. Engenharia de Analytics e Governança Fundação de Dados Críticos: Ser o owner da consistência e confiabilidade dos indicadores estratégicos/institucionais, servindo como referência técnica e de negócio para as métricas mais sensíveis da empresa. Modelagem e Arquitetura Lógica: Colaborar com a Engenharia de Dados na definição da arquitetura lógica, regras de negócio e a governança do dado analítico. Code & Design System: Estabelecer boas práticas de Engenharia de Software e implementar o Design System Analítico, promovendo o uso de código limpo, padrões de UX e alta usabilidade em todos os produtos de dados. III. Cultura, Democratização e Inovação Alavancar o Self-Service: Desenvolver e democratizar produtos analíticos estratégicos, desenhando a transição sustentável que garanta a autonomia e o ownership das áreas de negócio sobre suas soluções. Storytelling com Impacto: Traduzir insights complexos em narrativas executivas (Storytelling), habilitando a tomada de decisão rápida e informada em níveis gerenciais e de diretoria. Inovação e Experiência: Liderar a exploração e adoção de novas tecnologias no contexto de análise de dados, como Alertas Inteligentes, Infográficos e ferramentas de IA Generativa, para aumentar a velocidade e a relevância da informação consumida. Literacia de Dados: Atuar como agente de mudança cultural, elevando o nível de literacia de dados da organização em parceria com a área de RH.