Gerente de Data Science

Descrição da empresa
Olá, somos a OLX Brasil, umas das mais relevantes empresas com atuação 100% digital do Brasil e queremos te convidar para fazer parte do nosso time. Aqui na OLX Brasil estamos de portas abertas para você que quer reinventar o modelo de consumo.
Agora nós somos uma empresa com duas unidades de negócio: a OLX que convida ao desapego através dos nossos classificados online e o Zap+ uma das principais plataformas do mercado imobiliário brasileiro.
Se você gosta de aprender e quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance, Pessoa Desenvolvedora de Software, nessa posição você vai somar no time de Tecnologia.
Na OLX Brasil entendemos que desenvolvimento de software vai além de programação. Buscamos pessoas que sejam apaixonadas por inovação em tecnologia digital e entendam a importância de usarmos boas práticas (engenharia de software, arquitetura, algoritmos, cultura ágil e sistemas distribuídos) no desenvolvimento de produtos amados pelos nossos clientes.
Descrição da vaga
Você é uma pessoa apaixonada por dados e com foco em gestão de mudanças apoiado em dados e fatos? Como parte do nosso Time de Data Science esperamos que você nos ajude a transformar dados em valor de negócio através de ciência de dados.
Você irá liderar um squad no formato de chapter, com o objetivo de desenvolver o nosso negócio e produtos, contribuindo com inteligência sobre dados para entregar produtos de excelência. Além disso, será um dos vetores para potencializar a cultura de Data Science e Machine Learning por toda a empresa
Nossas aplicações contemplam dados estruturados, texto, imagem e vídeo, oferecendo diversos desafios diferentes. Você terá a oportunidade de nos apoiar em frentes como: busca, recomendação, prevenção a fraude, análise e interpretação de imagens e NLP.
Nós valorizamos o aprendizado contínuo e o compartilhamento de conhecimento. Por isso, nossas cerimônias envolvem code reviews, sessões de knowledge building e sharing.
**Hoje nosso Time está dividido em três pilares, sendo eles**:
- ** Produtos Data Science**: É aqui onde você irá passar a maior parte do seu tempo, as Pessoas Cientista de Dados ficam incubadas em outros Times ajudando a transformar dados em valor, além de resolver os mais diversos desafios, sempre idealizando e participando dos planejamentos junto ao Time de Produtos.
- ** Educação e cultura**:Que visa tornar a empresa cada vez mais data-driven e potencializar o nosso conhecimento coletivo.
Qualificações
**Qualificações**
**O que você precisa ter?**
- Capacidade analítica/raciocínio lógico em resolução de problemas;
- Conhecimentos em modelos preditivos de Machine Learning;
- Conhecimentos em métodos estatísticos;
- Conhecimento em SQL e no Data Science Toolkit (ex. scikit-learn, pandas, notebooks, etc.)
- Bons conhecimentos em algoritmos de ciência de dados, usando-os como ferramentas para explorar trade-offs de suas soluções e formalizar novas arquiteturas de produto de dados;
- Capacidade de atuar em todos as fases de desenvolvimento de um produto de dados (ideação, desenvolvimento, experimentação, produção e monitoramento);
- Habilidade para tutoriar e desenvolver outros cientistas de dados;
- Conhecimento de processo de versionamento e revisão de código (ex: github, gitlab, etc);
- Conhecimento de processos de monitoria de modelos em produção;
- Experiência com manipulação de grandes quantidades de dados e uso de ferramentas (ex: Spark, Dask, etc);
- Vivência com uma aplicação de data science desde o desenvolvimento e produção;
- Capacidade de garantir a qualidade de seus modelos de machine learning através de métricas de avaliação;
- Conhecimento de metodologias de visualização de dados;
- Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning em cenários reais;
- Experiência com gestão de pessoas
**Pode ser um diferencial/desejável**:
- Vivência com sistemas em produção em ambiente de nuvem;
- Conhecimento sobre metodologias ágeis e seus rituais;
- Conhecimento sobre Teste A/B;
- Pós-graduação como especialização, mestrado ou doutorado em áreas correlacionadas com ciência de dados;
- Conhecimento de frameworks de orquestração de Machine Learning (Kubeflow, Airflow, MLflow);
- Experiência com plataformas de machine learning (ex: AWS, Azure, Google Cloud, etc)
- Publicações de artigos científicos na área de ciência de dados ou machine learning;
- Conhecimento do processo de deployment de modelos em produção;
- Conhecimento de metodologias de teste para produtos de dados;
Informações adicionais
Temos dois escritórios: um no Rio de Janeiro, no bairro do Flamengo, e outro em São Paulo, no bairro da Consolação. Os dois ambientes são super descontraídos e refletem o nosso jeito leve de trabalhar. Atualmente, estamos em aproximadamente 1.600 lugares, :) pois todas as nossas pessoas estão trabalhando de

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