Engenheiro De Machine Learning Sr

3 semanas atrás


Juiz de Fora, Brasil Grupo CPA Tempo inteiro
Overview

Engenheiro De Machine Learning Sr – Grupo CPA

Local: 100% Home Office • Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado

Responsibilities
  • Anotar e preparar datasets de visão computacional.
  • Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens.
  • Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos.
  • Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.
  • Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e retreino automático.
  • Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Requisitos obrigatórios
  • Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
  • Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).
  • Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação).
  • Experiência em MLOps com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.
  • Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).
Diferenciais
  • Experiência em dados estruturados: preparação de dataset, treinamento e inferência em problemas de regressão e classificação tabular.
  • Análise exploratória de dados estruturados (ex.: PCA, análise de correlação, clustering com K-Means).
  • Otimização de modelos para edge devices (TensorRT, ONNX, quantização).
  • Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas.
Métricas e gráficos que deve saber interpretar
  • Visão Computacional (foco Principal)
  • Curvas Precision-Recall (PR) e AP por classe.
  • Curva ROC e AUC.
  • Matriz de confusão.
  • Curvas de perda e acurácia durante o treinamento.
  • Distribuição de IoU (Interseção Sobre a União).
  • Learning curves (treino vs. validação).
  • Dados Estruturados (como Diferencial): gráficos de resíduos em regressão, curvas de calibração de probabilidade, feature importance/SHAP/PDP-ICE, heatmaps de correlação e PCA.
  • MLOps / Produção: gráficos de detecção de drift de dados, distribuição de probabilidades de saída, métricas de latência/throughput, consumo de GPU/CPU/memória em inferência.
Seniority level
  • Mid-Senior level
Employment type
  • Full-time
Job function
  • Engineering and Information Technology
  • Industries IT Services and IT Consulting

Observação: informações de contato ou envio de currículo podem estar presentes apenas conforme indicado pela empresa. Assegure-se de seguir as instruções oficiais para candidatar-se.

#J-18808-Ljbffr

  • Região Geográfica Intermediária de Juiz de Fora, Brasil Cpagrupo Tempo inteiro

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  • Região Geográfica Imediata de Criciúma, Brasil Cpagrupo Tempo inteiro

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  • Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil Grupo CPA Tempo inteiro R$120.000 - R$240.000 por ano

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  • Região Geográfica Intermediária de Juiz de Fora, Brasil Grupo CPA Tempo inteiro

    Overview Grupo CPA Santana de Parnaíba, São Paulo, Brazil VAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING (SÊNIOR) | Grupo EasyLocal: 100% Home Office Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado Tempo de Projeto: Indeterminado Responsibilities Anotar e preparar datasets de visão computacional. Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para...


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  • Rio de Janeiro, Brasil Cpagrupo Tempo inteiro

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