Engenheiro De Machine Learning Sr

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VAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING (SÊNIOR) | Grupo EasyLocal – 100% Home Office Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado | Tempo de Projeto: Indeterminado Responsabilidades Principais Anotar e preparar datasets de visão computacional. Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens. Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos. Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção. Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático. Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações. Requisitos Obrigatórios Conhecimento de Python em bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV). Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos). Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação). Experiência em MLOps com ferramentas como AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow. Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis). Diferenciais Experiência em dados estruturados: preparação de dataset, treinamento e inferência em problemas de regressão e classificação tabular. Análise exploratória de dados estruturados (PCA, análise de correlação, clustering K-Means). Otimização de modelos para edge devices (TensorRT, ONNX, quantização). Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas. Métricas e Gráficos que Deve Saber Interpretar Precision-Recall (PR) e AP por classe. Curva ROC e AUC. Matriz de confusão. Curvas de perda e acurácia durante o treinamento. Distribuição de IoU (Interseção Sobre a União). Learning curves (treino vs. validação). Gráficos de resíduos em regressão. Curvas de calibração de probabilidade. Feature importance, SHAP, PDP/ICE plots. Heatmaps de correlação e PCA (scree plot, biplot). MLOps / Produção Gráficos de detecção de drift de dados. Distribuição de probabilidades de saída (overconfidence). Métricas de latência/throughput. Consumo de GPU/CPU/memória em inferência. Acha que preenche todos os requisitos e quer fazer parte do nosso time? Envie seu currículo para: ****** Com o assunto: (Vaga) – (Seu Nome) Hashtags: #MachineLearning #DataScientist #AIEngineer #DeepLearning #MLOps #Python #TechLeadership #SeniorEngineer Get notified about new Machine Learning Engineer jobs in São Gonçalo, Rio de Janeiro, Brazil . #J-18808-Ljbffr



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    Oportunidade em Aberto – Engenheiro de Machine Learning Pleno Modelo de trabalho: Remoto Contrato CLT Irá atuar no setor de Inteligência Artificial e Engenharia de Dados Requisitos: Experiência mínima de 2 anos em funções relacionadas a Machine Learning/IA Experiência com implementação de modelos de Machine Learning tradicional (Random Forest,...


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    Descrição Do Trabalho Engenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga Local: Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro Responsabilidades Desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Aplicar conhecimentos avançados em engenharia de...


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