Engenheiro de Machine Learning

Há 23 horas


Rio de Janeiro, Brasil Ahoy by Belago Tempo inteiro

Engenheiro de Machine Learning - PRESENCIAL NA BARRA DA TIJUCAPython (pandas, NumPy, scikit-learn; PyTorch/TensorFlow quando necessário). SQL avançado e desempenho em DW/lakehouse; Databricks (batch/Structured Streaming, otimização de joins/shuffle). Orquestração/MLOps: Airflow/Prefect/Dagster, Mlflow Infra: Docker, Kubernetes, IaC (Terraform), GitHub Actions/Azure DevOps. Cloud: AWS/Azure/GCP LLMOps/RAG: (Hugging Face, vetores), recomendação, otimização (OR-Tools), causal inference. Power BI / Microsoft Fabric: DAX avançado, Power Query/M, Tabular Editor Observabilidade, Segurança e LGPD: Prometheus/Grafana/Datadog, logging/trace, Integração & Versionamento de Dados/Modelos: APIs (FastAPI/Flask), REST/gRPC; streaming (Kafka/PubSub);Planejar e arquitetar produtos de dados e ML (batch e streaming) MLOps: versionamento (código/dados/modelos), pipelines orquestrados, CI/CD, model registry e feature store Modelagem (clássicos, GBMs, séries temporais, NLP/vision quando aplicável) com validação robusta e error analysis Observabilidade: monitoração de performance, drift, vieses, custo; canary/shadow e A/B Segurança e governança: gestão de segredos, acessos, anonimização Deploy em APIs (FastAPI/Flask), lotes e stream (Kafka); integração com ERP/CRM/BI EDA e engenharia de atributos com controles de qualidade e linhagem Desenvolver, treinar e validar modelos supervisionados e não supervisionados Implementar pipelines de MLOps com controle de versão e reprodutibilidade Integrar modelos de IA com sistemas corporativos (APIs, bancos de dados, BI) Mentoria técnica do time e comunicação executiva orientada a KPI/ROI Documentar processos e apresentar resultados técnicos para públicos executivos



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