Coordenador de Analytics Prevenção a Fraudes

1 dia atrás


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Coordenador de Analytics Prevenção a FraudesJoin to apply for the Coordenador de Analytics Prevenção a Fraudes role at TotalPass Brasil DescriçãoNosso time de Dados em Prevenção a Fraude atua de maneira analítica observando padrões e comportamentos para manter nosso aplicativo cada vez mais seguro. Hoje tem participação expressiva nos resultados da área de tecnologia. Trabalhamos em um ambiente que valoriza a comunicação aberta, a inovação e o desenvolvimento contínuo. Como Será o Seu DiaCoordenar uma equipe multidisciplinar de cientistas e analistas de dados voltada para a prevenção e combate a fraudes; Liderar o desenvolvimento, a implementação e a manutenção de modelos de machine learning e algoritmos preditivos para identificação de comportamentos suspeitos; Supervisionar a construção e otimização de dashboards, relatórios e KPIs para monitoramento contínuo de fraudes e riscos operacionais; Garantir a qualidade, escalabilidade e desempenho das soluções analíticas desenvolvidas; Facilitar a integração dos modelos e indicadores às plataformas internas (com foco em ambientes de nuvem como AWS); Atuar como ponte entre a equipe técnica e as áreas de negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções baseadas em dados; Propor e liderar iniciativas de inovação e melhoria contínua na área de dados aplicada à prevenção a fraudes; Fomentar uma cultura de dados, promovendo boas práticas e capacitação contínua da equipe; Garantir a governança e documentação dos modelos e processos analíticos implementados. O Que Esperamos De VocêExperiência sólida com gestão de times de dados (analytics, data science, BI ou similares); Conhecimento profundo em linguagens como Python e SQL; Experiência em desenvolvimento e aplicação de modelos de machine learning para detecção de fraudes ou problemas similares; Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e suas ferramentas de dados (ex: S3, Glue, Redshift, SageMaker, Athena, etc.); Domínio de ferramentas de visualização de dados (Power BI, QuickSight, Tableau, etc.); Vivência com pipelines de dados, boas práticas de versionamento de código e deploy de modelos; Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou similares; Desejável: Pós-graduação, Mestrado ou certificações em Data Science, Machine Learning ou áreas correlatas. Local de trabalho: São Paulo, SP Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT Jornada: Período Integral Nível hierárquico: Coordenador REQUISITOSEscolaridade Mínima: Ensino Superior #J-18808-Ljbffr



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