Digital Analytics

Descrição da vaga Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país. Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa. Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade. Responsabilidades e atribuições Se você gosta de aprender e quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance Nessa posição de Digital Analytics - Pleno você vai somar ao time de Marketing Data que tem como objetivo garantir a confiabilidade dos dados e impulsionar decisões de marketing guiadas por insights. Engenharia de Tracking e Implementação Liderar Implementações: Conduzir e supervisionar o ciclo completo de projetos de tracking, trabalhando em parceria com os times de Engenharia e Tecnologia Tradução Técnica: Atuar como ponte entre Marketing (Paid Media, CRM, SEO, etc.) e Tecnologia, traduzindo objetivos de negócio e KPIs em requisitos técnicos detalhados (plano de medição) Desenvolvimento de Data Layer e Tags: Projetar, implementar e validar o dataLayer, scripts de coleta de dados e pixels de mídia no Google Tag Manager (GTM), garantindo a captura correta de eventos e interações Análise e Extração de Dados Extração e Interpretação de Dados: Utilizar SQL no BigQuery para extrair, organizar e interpretar grandes volumes de dados, identificando tendências, oportunidades de otimização e desafios de performance Mensuração de KPIs: Colaborar com os times internos para entender as necessidades de métricas e KPIs (Aquisição, Ativação, Retenção, Receita), garantindo que sejam corretamente mensurados e que os relatórios reflitam a performance real do negócio Governança e Qualidade de Dados Assegurar a Qualidade: Definir, documentar e aplicar padrões de Governança de Dados, incluindo a criação e manutenção da documentação técnica (Measurement Plan / Dicionário de Métricas) Auditoria e QA: Implementar rotinas de auditoria e Controle de Qualidade (QA), utilizando debuggers e ferramentas de proxy para garantir a precisão e integridade dos dados coletados e dos relatórios Viabilizar AI/ML: Melhorar continuamente a confiabilidade dos dados para construir uma base sólida, viabilizando modelos de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning de alta performance Gestão de Projetos e Colaboração Gestão Ágil: Organizar, gerenciar e priorizar o backlog de tracking e projetos de dados, utilizando princípios de metodologias Ágeis (Scrum/Kanban) Comunicação Estratégica: Possuir excelentes habilidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos em orientações claras para stakeholders de marketing e tecnologia Perfil Colaborativo: Ser proativo(a) e atuar como um parceiro(a) estratégico(a) das equipes de Negócios e Produto, prosperando em um ambiente dinâmico Requisitos e qualificações Ensino Superior Completo em Marketing, Tecnologia, Estatística ou áreas correlacionadas Proficiência em Google Analytics (GA4), Google Tag Manager (GTM) e forte compreensão do design da camada de dados (dataLayer) Proficiência em SQL e familiaridade com data warehouses (como BigQuery) e modelagem de dados Capacidade de mapear o funil de E-commerce e mensurar o ciclo de vida do cliente Compreensão básica de JavaScript aplicada à implementação de rastreamento web Experiência em rotinas de Controle de Qualidade (QA) e documentação técnica (Measurement Plan) Conhecimento intermediário de ferramentas de Analytics para App (ex.: AppsFlyer, Adjust) Curiosidade e entusiasmo para explorar o uso de Inteligência Artificial (AI) e Machine Learning em análises Colaboração e Proatividade: Possuir um perfil altamente colaborativo, atuando como parceiro estratégico das equipes de Negócios e Produto, e demonstrando proatividade na identificação de oportunidades de análise Será considerado um diferencial Conhecimento básico de Python para análise de dados e automação Conhecimento básico de como funcionam modelos de Machine Learning (atribuição baseada em dados, predição de churn) Experiência com Customer Data Platform (CDP) e integração de dados de plataformas de mídia paga (Meta Ads, TikTok, Google Ads) e CRM (Salesforce) Conhecimento de princípios de metodologia ágil Informações adicionais Mais sobre o Grupo OLX No Brasil desde 2010, o Grupo OLX tem como propósito empoderar as pessoas para que alcancem seus sonhos, reinventando o modelo de consumo. Com a aquisição do Grupo ZAP, concluída em outubro de 2020, a companhia opera a OLX, plataforma horizontal com posição de liderança nas categorias de automóveis, bens de consumo usados e imóveis; e duas plataformas líderes do mercado imobiliário, ZAP e Viva Real. Benefícios Candidate-se e venha fazer parte dessa transformação conosco Somos o Grupo OLX Somos o Grupo OLX , um marketplace de classificados 100% digital que conecta mais de 7 milhões de pessoas .Líder na compra e venda de autos, imóveis e bens de consumo, nosso ecossistema diversificado oferece uma plataforma inovadora para negócios e consumo consciente.São mais de 500 mil anúncios publicados diariamente e 70 milhões de visitas em nossas plataformas (OLX, VivaReal e Zap Imóveis) por mês. Com tecnologia desenvolvida no Brasil, democratizamos o acesso ao comércio para todos, contribuindo positivamente para a economia.Ao trabalhar na OLX, você fará parte de uma cultura de alta performance , com os melhores talentos . Pensamos grande e olhamos sempre para o futuro, para liderar nossos mercados. Assim, construímos confiança e geramos impacto real para negócios e na vida das pessoas. #J-18808-Ljbffr