Coordenador de Data Analytics Rio de Janeiro

Job type: Full-time employee Full-time employee

Somos a Conexa , o maior ecossistema digital de saúde física e mental da América Latina . Contamos com milhares de médicos, psicólogos, nutricionistas e enfermeiros que, por meio de nossa plataforma, conseguem cuidar de pacientes em qualquer lugar que eles estejam. Unimos pacientes, profissionais, empresas e operadoras com o objetivo de reduzir as ineficiências de custo e qualidade de atendimento do sistema de saúde brasileiro.

Nascemos com o objetivo de democratizar o acesso à saúde de qualidade, e acreditamos que corpo e mente precisam ser tratados de forma integrada para que o paciente tenha uma vida saudável. Atualmente, realizamos mais de 7,2 milhões de consultas por ano , com mais de 6.000 profissionais de saúde em mais de 35 especialidades . Com nosso modelo de negócios, cobrimos mais de 35 milhões de vidas elegíveis , com 190+ operadoras parceiras e 10.000+ clientes corporativos .

Temos um time formado por pessoas apaixonadas pelo que fazem e que acreditam em um futuro com mais saúde física e mental para todos

A Conexa nunca cobra qualquer valor para participação em seus processos seletivos. Todas as nossas vagas são divulgadas exclusivamente pela Gupy e o processo de inscrição é totalmente gratuito . Caso receba qualquer pedido de pagamento ou oferta de vaga fora da Gupy, desconfie Isso não faz parte da nossa prática de recrutamento.

Você será responsável por:

• Liderar o time de Data & Advanced Analytics, promovendo desenvolvimento técnico, evolução de carreira e alta performance da equipe.
• Gerenciar o roadmap e as iniciativas das áreas de negócio, priorizando-as pelo impacto e garantindo a gestão de prazos, capacidade, dependências e riscos.
• Assegurar a entrega consistente das análises, dashboards e indicadores estratégicos para as áreas de Produto, Tecnologia e Negócio.
• Atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos, traduzindo necessidades estratégicas em soluções analíticas claras e acionáveis.
• Definir e evoluir padrões de métricas, KPIs e conceitos analíticos, assegurando consistência e alinhamento organizacional.
• Priorizar demandas analíticas junto às lideranças, equilibrando capacidade do time e impacto para o negócio.
• Trabalhar em parceria com o time Engenharia de Dados na evolução dos modelos de dados, qualidade, governança e escalabilidade das soluções.
• Acompanhar e comunicar resultados, impactos e aprendizados gerados pelas análises.
• Promover boas práticas de analytics, visualização de dados e storytelling com dados.
• Apoiar iniciativas estratégicas e projetos cross-funcionais, contribuindo com visão analítica e orientação a valor.
• Fomentar a cultura data-driven, apoiando lideranças e times no uso efetivo de dados na tomada de decisão.

Esperamos de você (requisitos):

• Experiência prévia em liderança ou coordenação de times de Data Analytics ou Análise de Dados.
• Sólido domínio de SQL e modelagem de dados para analytics.
• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex.: Power BI, Looker, Tableau ou similares).
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em análises e indicadores acionáveis.
• Vivência em ambientes de produto digital, tecnologia ou organizações orientadas a dados.
• Experiência na definição e acompanhamento de métricas de performance, produto e negócio (KPIs, OKRs, funis, cohorts).
• Boa comunicação e habilidade para interagir com diferentes níveis de stakeholders.
• Perfil analítico, organizado, colaborativo e orientado a resultados.

Conhecimentos que te destacam (diferenciais):

• Experiência em healthtechs, empresas de saúde ou ambientes regulados.
• Conhecimento em Python.
• Experiência com Product Analytics, Growth ou métricas de retenção e monetização.
• Atuação próxima a times de Produto, Design e Engenharia.
• Conhecimento em governança de dados, qualidade, catálogo ou data lineage.
• Experiência em estruturar times ou processos de analytics em contextos de crescimento.

Cartão CAJU , crédito de R$ 1.059,00 ao mês distribuídos entre as categorias: Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação;

Plano de Saúde AMIL Nível Nacional S750R1 Especial Apto , com coparticipação de 30% sob consultas e exames e 40% PS; Extensível para dependentes Legais (cônjuges e/ou filhos até 24 anos) e os valores por dependente são descontados em Folha de Pagamento. Valor para o dependente: R$ 826,92 por vida + coparticipação.

Plano Odontológico AMIL 200 DOC: 100% custeado pela empresa para o colaborador titular, garantindo acess