
Analista de dados em prevenção a fraudes senior
Há 4 dias
Pré requisito:
- Experiência comprovada em análise de dados, preferencialmente com um histórico de impacto nos negócios;
- Conhecimento profundo de linguagens de programação como Python e SQL;
- Proficiência em ferramentas de visualização de dados, como Power BI;
- Ensino superior completo com preferência para especialização ou formação e área de Dados;
- Desejável Inglês intermediário (leitura e escrita).
Missão:
Atuar com autonomia na prevenção, detecção e mitigação de fraudes, fortalecendo a integridade dos processos da empresa. Conduzir melhorias contínuas, apoiar treinamentos e propor soluções inovadoras em conjunto com stakeholders internos e externos.
Atividade:
O Analista de Dados Sênior em Prevenção a Fraudes irá liderar a análise de dados complexos para extrair insights acionáveis que impulsionem as decisões estratégicas e operacionais de Prevenção, Detecção e análise. Este profissional será responsável por gerenciar o ciclo de vida da análise de dados, desde a coleta e preparação até a interpretação e comunicação de resultados para as partes interessadas.
- Direcionar e organizar projetos de análise de dados, estabelecendo processos, métricas e padrões de qualidade, dentro do time de Prevenção a Fraudes;
- Realizar análise de dados complexos, utilizando técnicas para identificar padrões, tendências e anomalias.
- Criar visualizações de dados claras e informativas (dashboards, relatórios) usando ferramentas como Power BI, apresentando insights de forma compreensível.
- Garantir a integridade e a precisão dos dados, limpando e otimizando processos de manipulação e armazenamento.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais e comunicar recomendações baseadas em dados às principais partes interessadas.
- Será também papel do analista de Dados Sênior o acompanhamento dos principais indicadores de prevenção a fraudes em produtos digitais.
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São Paulo, São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiroPré requisito: Experiência comprovada em análise de dados, preferencialmente com um histórico de impacto nos negócios;Conhecimento profundo de linguagens de programação como Python e SQL;Proficiência em ferramentas de visualização de dados, como Power BI;Ensino superior completo com preferência para especialização ou formação e área de...
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