Analista De Dados Aws Sênior

O que buscamos: Profissional de nível Sênior que atue com (BI / AWS).

• Projetar, implementar e otimizar pipelines de ingestão e processamento de dados (Data Ingestion e Data Stream) utilizando Python, PySpark, SQL, Scala e Shell Script.
• Desenvolver soluções para processamento paralelo e massivo de grandes volumes de dados.
• Projetar e implementar arquiteturas de dados baseadas em DataMesh, seguindo os princípios de ETL vs ELT e modelagens tradicionais, dimensionais ou híbridas.
• Organizar os dados em camadas estruturadas, como Dados Brutos (SOR), Dados Harmonizados (SOT) e Dados Especializados (SPEC), para diferentes tipos de análises e consumidores.
• Trabalhar com ecossistemas de Hadoop e processamento distribuído, garantindo o tratamento eficiente de dados estruturados e não estruturados.
• Implementar soluções que atendam a requisitos de alta disponibilidade, escalabilidade e desempenho.
• Garantir conformidade com normas de privacidade e segurança no armazenamento, processamento e compartilhamento de dados.
• Implementar controles e políticas para proteger dados sensíveis e assegurar o uso ético da informação.
• Criar e manter pipelines de CI / CD utilizando ferramentas como CodePipeline e GitHub Actions para automação de deploy e integração de código.
• Monitorar e otimizar pipelines de dados em ambientes dinâmicos e distribuídos.
• Trabalhar com os principais serviços da AWS, como Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS e API Gateway, para criar e gerenciar soluções baseadas em cloud.
• Garantir a integração perfeita de dados em diferentes ambientes utilizando serviços de armazenamento e processamento.
• Construir soluções para Data Analytics, incluindo visualização e storytelling de dados, traduzindo insights técnicos em informações acessíveis e estratégicas.
• Colaborar com equipes de negócio para entregar dashboards e relatórios que apoiem a tomada de decisão.
• Participar de equipes multidisciplinares em um ambiente ágil, aplicando boas práticas de engenharia de software e metodologias ágeis (Scrum / Kanban).

• Linguagens de Programação: Python, SQL, Scala, PySpark, Shell Script.
• Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança.
• Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, Processamento Paralelo, Processamento Massivo
• Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem Tradicional, Dimensional e Híbrida, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling.
• Experiência com processamento distribuído e de grandes volumes de dados.
• Vivência em Pipelines CI / CD (CodePipeline / GitHub Actions).
• Conhecimento nos serviços primários da AWS: Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway.

• Procuramos uma pessoa que goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições.
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento.
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina.
• Habilidades de resolução de problemas.
• Se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo.
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
• Big enough to deliver – small enough to care.

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