Engenheiro de dados aws sênior
4 semanas atrás
Papel na empresa: O Engenheiro de Dados Sênior na Dataside atua como liderança técnica nos projetos, apoiando o Tech Lead e contribuindo para o desenvolvimento da equipe e disseminação de conhecimento. Tem autonomia para decisões técnicas de ponta a ponta, garantindo entregas alinhadas às necessidades do cliente. Além disso, realiza mentorias, revisões criteriosas e impulsiona a evolução técnica da empresa. Com uma visão estratégica sobre o valor dos dados, conecta suas entregas ao impacto nos negócios. Mais do que desenvolver soluções, atua como parceiro consultivo, provocando reflexões e fortalecendo a relação com o cliente por meio de propostas bem fundamentadas e confiança.
Responsabilidades:
- Ser engenheiro principal em contratos e conduzir decisões técnicas de forma autônoma.
- Apoiar o Tech Lead na liderança técnica e estratégica dos projetos.
- Realizar revisões técnicas aprofundadas e mentorias com o time.
- Propor arquiteturas batch e streaming com visão de escalabilidade, eficiência e alinhamento ao negócio.
- Construir planos de melhoria de performance e redução de custo.
- Diagnosticar gargalos técnicos e operacionais e propor soluções sustentáveis.
- Comunicar soluções de forma clara para diferentes níveis (negócio, técnico, gestão).
- Trabalhar com múltiplas integrações, altos volumes de dados e demandas críticas de performance.
Requisitos:
- Experiência sólida em projetos de engenharia de dados de altíssima complexidade.
- Capacidade de atuar em contextos sem experiência prévia com a stack, aprendendo com rapidez.
- Forte domínio de Spark (avançado) e Python com boas práticas de engenharia de software (modelo SOLID).
- SQL avançado, com tuning e leitura de planos de execução.
- Experiência com integração via APIs RESTful e sistemas distribuídos.
- Domínio da stack analítica da AWS, incluindo: S3, Athena, Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Secrets Manager, CloudWatch, SNS, Cost Explorer, Glue DataBrew, Amazon Macie.
- Vivência com Databricks, incluindo: Gerenciamento de clusters e políticas, Unity Catalog (lineage, controle de acesso, versionamento), SQL Warehouse, Workflows, Delta Live Tables (DLT).
- Conhecimento de técnicas variadas de modelagem de dados: Data Vault, modelagem dimensional, pipelines orientados a eventos.
- Conhecimento em bancos NoSQL como DynamoDB, MongoDB e Cassandra.
- Domínio em dimensionamento de clusters, computação distribuída e análise de custo detalhado.
Hard Skills:
- Spark (avançado), com domínio de Catalyst Optimizer, persistência, broadcast joins, caching e bucketing.
- Python com padrões SOLID e reutilização de componentes.
- SQL avançado com tuning, particionamento, otimização de planos de execução.
- Consumo e integração via APIs RESTful.
- Databricks (avançado): Unity Catalog, SQL Warehouse, Workflows, DLT, Pools e configuração de clusters.
- AWS Analytics Stack: S3, Athena, Glue, EMR, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Glue DataBrew, Macie, CloudWatch, SNS, Cost Explorer.
- Amazon Redshift (nível avançado): Otimização com sort keys, compressão, vacuum tuning, WLM avançado, SVL/SVV logs, Redshift Spectrum, arquitetura híbrida com S3.
- Modelagem de dados: Data Vault, 3NF, Dimensional, pipelines event-driven.
- Bancos NoSQL (DynamoDB, MongoDB).
- CI/CD com Git, GitHub Actions ou GitLab CI.
- Conceito de testes unitários aplicados à pipelines de dados.
- Frameworks e práticas de observabilidade e qualidade de dados: Great Expectations, Airflow, Prometheus, Grafana.
- Criação de soluções reutilizáveis e componíveis, com foco em Data Products e estratégias Data Mesh.
- Avaliação e planejamento de custo em nuvem: uso de Cost Explorer, dimensionamento com AWS Pricing Calculator.
Soft Skills:
- Liderança técnica e influência estratégica.
- Capacidade de aprender a aprender.
- Clareza e profundidade na comunicação com áreas técnicas e de negócio.
- Postura consultiva, com escuta ativa e proatividade.
- Espírito de colaboração, mentoria e formação de equipe.
- Organização, foco em entrega e alto senso de responsabilidade.
- Inglês intermediário.
Certificações desejáveis:
- AWS Data Engineer Associate.
- AWS Solutions Architect Associate.
Diferenciais:
- AWS Certified Data Analytics Specialty.
- AWS Solutions Architect Professional.
- Databricks Certified Professional Data Engineer.
Nossos Incentivos:
1. Auxílio médico;
2. Wellhub;
3. Auxílio terapia;
4. Teleatendimento em Nutrição;
5. Seguro de vida;
6. Day off no dia do aniversário;
7. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera, FIAP e Instituto Infnet);
8. Gameficação interna (troque ações por prêmios);
9. English Club;
10. Reembolso + Bônus por certificação.
Entre outros
Atuação remota.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.
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São José dos Campos, São Paulo, Brasil Vagas GSW Software Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por anoEstamos em busca de um(a)Engenheiro(a) de Dados Sêniorque unaprofundidade técnicacomvisão estratégica, capaz de desenhar, construir e otimizar pipelines de dados modernos emAWSe atuar na evolução de um ambiente de dados que é peça chave para nossas decisões de negócio.RequisitosMais de 8 anos de experiência em engenharia de dados.Proficiência em...
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Há 6 dias
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Engenheiro de dados
Há 7 dias
SAO JOSE DOS CAMPOS, Brasil Genesis Data Culture Tempo inteiroSobre a oportunidade: Na Genesis Dataculture, não contratamos cargos. Contratamos competência, clareza técnica e responsabilidade sobre entregas. Buscamos um(a) profissional de dados que entenda arquitetura, saiba o que está fazendo, e use tecnologia para resolver problemas reais — com profundidade e atenção ao detalhe. Se você conhece bem o...
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Há 7 dias
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SAO JOSE DOS CAMPOS, Brasil DATASIDE SOLUCOES EM DADOS LTDA Tempo inteiroPapel da empresa: Estamos apoiando um time que busca um(a) Administrador(a) de Dados e Integrações, com perfil sênior e visão generalista em dados, para atuar em um papel estratégico. A pessoa será responsável pelo desenho de modelagens de dados (tanto transacional quanto analítica) e pelo apoio em integrações entre sistemas, com participação...
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Engenheiro de dados azure sênior
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SAO JOSE DOS CAMPOS, Brasil DATASIDE SOLUCOES EM DADOS LTDA Tempo inteiroPapel na empresa: Liderar soluções robustas em Azure/Databricks, definindo arquitetura, padrões e governança; acelerar times e orientar clientes para resultados mensuráveis de negócio, custo e segurança Responsabilidades: Desenhar arquitetura de referência (rede, segurança, dados e operação) e guiar sua implementação Conduzir discovery;...