Professor mentor | análise exploratória de dados

A FIAP é uma faculdade de tecnologia, inovação e negócios que tem como propósito fazer a diferença no mundo e no mercado da educação.Somos change makers, acreditamos muito no poder transformador da tecnologia. E aí, let s rock the future? Estamos em busca de um(a) Professor(a) Mentor(a) com sólida experiência em Análise de Dados para atuar no suporte e acompanhamento pedagógico dos alunos do nosso curso de Pós-Graduação em Data Analytics. O mentor terá um papel ativo na jornada de aprendizagem dos estudantes, promovendo a troca de conhecimento e contribuindo com experiências práticas do mercado. Esta disciplina apresenta os fundamentos de análise de dados aplicada a negócios, abordando desde a compreensão do problema empresarial até a comunicação analítica por meio de visualizações e storytelling. O curso integra conceitos de estatística, modelagem de dados, métricas de negócio e processos de projeto em ciência e análise de dados, utilizando técnicas e ferramentas práticas com Python para exploração e interpretação de dados. Ao final, o aluno será capaz de estruturar análises orientadas a valor, construir indicadores de desempenho, aplicar técnicas básicas de modelagem estatística e comunicar resultados de forma clara e estratégica. Descrição das atividades: Responder às dúvidas dos alunos postadas na comunidade online do curso. Realizar mentorias ao vivo (lives) com os alunos para esclarecimento de dúvidas relacionadas ao conteúdo das disciplinas. Atuar como co-host em lives com convidados, contribuindo com perguntas e auxiliando na mediação para garantir a interação com os alunos. Elaborar exercícios práticos para serem desenvolvidos junto aos alunos durante as lives. Corrigir projetos e trabalhos entregues pelos alunos a cada ciclo de avaliação. Publicar conteúdos relevantes, como notícias e curiosidades da área de tecnologia, na comunidade de alunos, promovendo engajamento e atualização contínua. Conhecimentos necessários: Experiência prática em análise exploratória de dados (EDA) com Python e bibliotecas como pandas, matplotlib, seaborn e plotly. Capacidade de compreender problemas de negócio e traduzi-los em perguntas analíticas e hipóteses de dados. Conhecimento em metodologias de projetos de dados, incluindo estruturação, planejamento e entrega de insights acionáveis. Experiência em storytelling com dados, com foco em clareza, narrativa visual e comunicação de resultados. Vivência com Business Analytics e aplicação de dados em contextos de negócio e tomada de decisão. Domínio na definição e cálculo de KPIs e métricas de desempenho, com entendimento de indicadores operacionais e estratégicos. Conhecimento em modelagem dimensional (tabelas fato e dimensão) e boas práticas de estruturação de dados para análise. Experiência em visualização de dados e construção de dashboards em ferramentas como Power BI, Tableau, Looker ou similares. Entendimento de boas práticas de design de dashboards (uso de cores, escolha de gráficos, hierarquia visual). Sólida base em estatística descritiva aplicada à análise de dados. Domínio de tipos de variáveis, medidas de tendência central e dispersão, e sua interpretação em contexto de negócio. Capacidade de conectar fundamentos estatísticos à prática analítica e à tomada de decisão baseada em dados. Boa comunicação, didática e habilidade para traduzir conceitos quantitativos em aplicações de negócio. Disponibilidade necessária: Acessar e interagir na comunidade DISCORD ao menos 1 vez por dia. Participar de lives síncronas 1 vez por semana, das 19h às 21h. Realizar a correção dos trabalhos entregues pelos alunos a cada 2 meses, durante a semana. O que oferecemos: Atuação 100% remota e Flexibilidade de horários; Remuneração por hora de atuação; Contrato por projeto (PJ); Acompanhamento pedagógico e técnico durante todo o processo de produção; Sua atuação como Mentor impactará milhares de estudantes em todo o Brasil.