Professor mentor | metodologia crisp-dm

A FIAP é uma faculdade de tecnologia, inovação e negócios que tem como propósito fazer a diferença no mundo e no mercado da educação.Somos change makers, acreditamos muito no poder transformador da tecnologia. E aí, let s rock the future? Estamos em busca de um(a) Professor(a) Mentor(a) com sólida experiência em Ciência de Dados para atuar no suporte e acompanhamento pedagógico dos alunos do nosso curso de Pós-Graduação em AI Scientist. O mentor terá um papel ativo na jornada de aprendizagem dos estudantes, promovendo a troca de conhecimento e contribuindo com experiências práticas do mercado. Esta disciplina apresenta os pilares essenciais para iniciar e conduzir projetos de ciência de dados com rigor metodológico, domínio técnico e foco em entrega de valor para o negócio.O foco é ensinar desde o entendimento do problema, passando pela análise exploratória e estatística, até o uso de ambientes e boas práticas de desenvolvimento colaborativo. Nessa fase focamos na fase de entendimento do problema de negócio de um projeto de data science e quais são as primeiras análises e primeiros passos para fazer o projeto, seguindo a metodologia CRISP-DM. Descrição das atividades: Responder às dúvidas dos alunos postadas na comunidade online do curso. Realizar mentorias ao vivo (lives) com os alunos para esclarecimento de dúvidas relacionadas ao conteúdo das disciplinas. Atuar como co-host em lives com convidados, contribuindo com perguntas e auxiliando na mediação para garantir a interação com os alunos. Elaborar exercícios práticos para serem desenvolvidos junto aos alunos durante as lives. Corrigir projetos e trabalhos entregues pelos alunos a cada ciclo de avaliação. Publicar conteúdos relevantes, como notícias e curiosidades da área de tecnologia, na comunidade de alunos, promovendo engajamento e atualização contínua. Conhecimentos necessários: Experiência prática em projetos de ciência de dados aplicando a metodologia CRISP-DM. Capacidade de tradução de problemas de negócio em problemas analíticos e definição de targets de modelagem. Domínio de análise exploratória de dados (EDA) com Python e bibliotecas como pandas, matplotlib, seaborn e plotly. Experiência em storytelling com dados, com foco em comunicação clara e visual de insights. Conhecimento sólido em estatística descritiva e inferencial, probabilidade e distribuições estatísticas. Domínio de modelos de regressão linear simples e múltipla e métricas de performance. Experiência com testes de hipótese e testes A/B. Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento para ciência de dados, como Jupyter Notebook e VS Code. Conhecimento em gestão de ambientes e pacotes. Boas práticas de programação e documentação de projetos (estruturação, padronização e reprodutibilidade). Experiência em versionamento de código e colaboração em equipe utilizando Git e GitHub/GitLab. Disponibilidade necessária: Acessar e interagir na comunidade ao menos 1 vez por dias. Participar de lives síncronas 1 vez por semana, das 19h às 21h. Realizar a correção dos trabalhos entregues pelos alunos a cada 2 meses, durante a semana. Diferenciais: Experiência prévia com mentoria, tutoria ou ensino em cursos de tecnologia. Vivência no mercado de trabalho com cientista de dados. Experiência com plataformas de educação a distância e comunidades de aprendizagem online. O que oferecemos: Atuação 100% remota e Flexibilidade de horários; Remuneração por hora de atuação; Contrato por projeto (PJ); Acompanhamento pedagógico e técnico durante todo o processo de produção; Sua atuação como Mentor impactará milhares de estudantes em todo o Brasil.