Cientista de dados pleno

Há 6 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Time de Recrutamento Tempo inteiro

Atuar no desenvolvimento e evolução de modelos baseados em LLMs, desde o design de prompts até a implantação em produção, construindo soluções de ciência de dados escaláveis e confiáveis. Contribuir para a automação de processos, integração de sistemas e otimização de pipelines de dados, garantindo qualidade, versionamento e testabilidade, em colaboração com equipes multidisciplinares.

Principais Responsabilidades:

  • Como Cientista de Dados você atuará na evolução de modelos baseados em LLMs, desde o prompt engineering até a implantação em produção;
  • Será responsável por criar, manter e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de mercado (NiFi, Kafka);
  • Irá automatizar processos de ETL e integração entre sistemas;
  • Irá garantir a qualidade, versionamento e testabilidade das soluções desenvolvidas e atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
Requisitos:

Formação completa ou cursando nas áreas de Tecnologia, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e ou correlatas;
Ampla experiência em Python, especialmente para aplicações de IA. Domínio de frameworks de LLMs (ex: Transformers, HuggingFace, LangChain, OpenAI API);
Proficiência com pipelines de dados, ETL, Apache NiFi, Apache Kafka. Prática com versionamento de código (ex: Git), testes automatizados e programação orientada a objetos;
Vivência com integração entre sistemas via APIs ou mensagens. Prompt engineering e fine-tuning de modelos;
Inglês intermediário/avançado para leitura técnica e ferramentas.


Diferenciais
Experiência prática em projetos de IA ou Data Science, preferencialmente em empresas do setor financeiro, como bancos e seguradoras, tecnologia, consultorias ou startups;
Atuação em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP) e participação em comunidades ou projetos open source de IA.
Familiaridade com publicações, artigos, ou apresentações em eventos de tecnologia.
Experiência prévia com validação humana de modelos (human-in-the-loop).
Certificações em Data Science (ex: IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer), ou cursos reconhecidos em Machine Learning, IA ou Big Data.

Benefícios

Benefícios CLT

Vale Flexível: Alelo Refeição (todos), Alelo Alimentação* e Alelo Multibenefícios*.
Plano de Saúde: Amil ou SulAmérica/Unimed, cobertura nacional, com coparticipação.
Plano Odontológico: Amil, cobertura nacional, com coparticipação.
Previdência Privada: com faixas de contribuição progressivas.
Vale Transporte: desconto de 6% do salário ou valor concedido (se inferior).
Reembolso Fretado: até R$ 327/mês, desconto de 6% do salário (contratos hibrídos ou presencial)
Estacionamento*: conforme política interna(contratos hibrídos ou presencial)
Empréstimo Consignado*
Cartão Corporativo*: AMEX, para determinadas funções.

Apoio à Vida e Bem-estar

GYMPASS e Sesc + sessões de atividade física e mindfulness.
Orientação psicológica, jurídica, financeira e social (inclui emergência 24/7 para psicologia).
Auxílio Creche/Pajem/Babá: até 24 meses (ou até 14 anos em Fortaleza, para deficiência; até 6 anos
em Blumenau/POA).
Gestantes e Adotantes: isenção de coparticipação em consultas e exames, Kit Bebê, Mãe Mentora.
Kit Home Office: reembolso para cadeira e kit ergonômico (CLT > 6 meses ou contratos Mobility).
Vantagens: plataforma de descontos e cashback em +3.000 marcas.

Desenvolvimento Profissional

Reembolso de Graduação e Cursos de Aperfeiçoamento*
Mestrado gratuito em parceria com Hult International Business School*
Mobility4U: experiências internacionais.
Buddy & Conselheiro: apoio ao desenvolvimento de carreira.

Diversidade & Inclusão

Abilities+: inclusão de pessoas com deficiência.
LGBTQIA+: grupo interno de apoio.
Professional Women Network e Women in Tech: apoio ao desenvolvimento feminino.
Black Professional Network: equidade social e racial.
Cultura & Voluntariado;

Demais vantagens

Modelo híbrido flexível.
Voluntariado com impacto social e ambiental.


* Benefícios sujeitos a elegibilidade conforme política interna.


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