Engenheiro de Dados Pleno ou Sênior

Overview

A hub xp é uma software house referência em outsourcing de tecnologia e está conduzindo um processo seletivo para atuar em um de nossos principais clientes — uma multinacional líder nos setores de Educação e Saúde , com forte presença internacional e listada na Bolsa de Nova York (NYSE) .

Trata-se de um ambiente de alta performance, inovação contínua e impacto real na vida de milhões de pessoas , onde você terá a chance de contribuir em projetos estratégicos, com tecnologias de ponta e amplo espaço para crescimento profissional .

Sobre a Vaga

Procuramos um(a) Analytics Engineer para liderar a evolução da nossa camada de transformação de dados. Este profissional será peça fundamental na construção e manutenção de pipelines de dados confiáveis usando DBT, atuando como ponte entre a engenharia de dados e o time de análise, garantindo que os dados estejam prontos e otimizados para consumo analítico.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter a camada de transformação de dados usando DBT como ferramenta principal
• Projetar e implementar modelos de dados no data warehouse seguindo melhores práticas
• Criar pipelines de transformação escaláveis e reutilizáveis em DBT
• Implementar e garantir aderência ao GitFlow nos processos de desenvolvimento DBT
• Documentar extensivamente modelos, transformações e lógicas de negócio
• Dar suporte técnico ao time de análise de dados, facilitando a transição para práticas modernas de data engineering
• Estabelecer padrões de qualidade de dados e testes automatizados no DBT
• Otimizar performance de queries e transformações no warehouse
• Capacitar analistas de dados em práticas de versionamento e DBT
• Criar e manter documentação técnica detalhada de todos os processos

Requisitos Obrigatórios

• Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas
• Experiência sólida com DBT (Data Build Tool)
• Modelagem incremental e materialização
• Macros e testes customizados
• Documentação e lineage de dados
• Orquestração de jobs
• Domínio de Git e GitFlow
• Branching strategies
• Pull requests e code review
• Resolução de conflitos
• CI/CD pipelines
• Experiência com SQL avançado e otimização de queries
• Conhecimento em Python para automação e scripts de dados
• Experiência com Data Warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks)
• Capacidade de trabalhar com conceitos de modelagem dimensional
• Habilidade para criar documentação técnica clara e completa

Diferenciais

• Experiência em migração de processos ETL legados para DBT
• Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect)
• Familiaridade com DataOps e práticas de CI/CD para dados
• Experiência em treinar e capacitar equipes técnicas
• Conhecimento em ferramentas de catálogo de dados
• Certificações em plataformas cloud ou DBT

Competências Comportamentais

• Excelente capacidade de comunicação técnica
• Paciência e didática para ensinar conceitos complexos
• Mentalidade de engenharia e foco em escalabilidade
• Colaboração efetiva com diferentes níveis de maturidade técnica
• Proatividade na identificação e solução de problemas
• Organização e atenção aos detalhes

Diferencial desta Posição

Esta é uma oportunidade única para ser o(a) responsável pela modernização e evolução da arquitetura de dados analíticos da empresa, liderando a adoção de práticas modernas de analytics engineering e sendo referência técnica para o time.

Modelo de contratação

• 100% remoto
• Contrato PJ (Pessoa Jurídica)
• Projeto inicial de 03 meses, com possibilidade de renovação e/ou internalização no cliente.

Processo Seletivo

• Análise de perfil LinkedIn
• Teste técnico
• Entrevista técnica com time da hub xp
• Entrevista com o cliente
• Feedback e contratação

#J-18808-Ljbffr

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