Engenheiro(a) de machine learning pl

Há 23 horas


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Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.

Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós

# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos Engenheiros(as) de Machine Learning Pleno, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Atuar na construção e manutenção de esteiras de MLOps para modelos de Machine Learning.
  • Desenvolver e gerenciar pipelines de CI/CD para fluxos de dados e modelos.
  • Trabalhar com containerização (Docker) e serviços em cloud.
  • Colaborar com equipes de dados e engenharia para garantir entregas eficientes e escaláveis.
  • Apoiar na automação de processos e boas práticas de DevOps dentro da área de dados.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Experiência prática com Databricks.
  • Domínio em Python.
  • Conhecimento sólido em DevOps aplicado à área de dados.
  • Vivência com esteiras de MLOps.
  • Experiência com pipelines de CI/CD e uso de Docker.
  • Disponibilidade para atuar em modelo remoto.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Experiência com diferentes provedores de cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Conhecimento em monitoramento e versionamento de modelos de Machine Learning.
  • Vivência em ambientes de dados em larga escala.
  • Familiaridade com ferramentas adicionais de orquestração (ex.: Airflow, Kubeflow).

ETAPAS DO PROCESSO:

  1. Inscrição
  2. Fit cultural
  3. Entrevista técnica
  4. Entrevista com o cliente
  5. Contratação


  • HOME OFFICE, Brasil Omie Tempo inteiro

    Experiência comprovada como Engenheiro de Machine Learning. Sólido conhecimento teórico e prático em modelos de linguagem (LLMs) e suas arquiteturas. Experiência prática na construção e otimização de sistemas de RAG. Proficiência em Python e em bibliotecas de ML, como PyTorch ou TensorFlow. Conhecimento em plataformas de orquestração de...


  • HOME OFFICE, Brasil Magazine Luiza Tempo inteiro

    No Luizalabs, trabalhamos com autonomia e responsabilidade. Nossa equipe multidisciplinar e autogerenciável trabalha com foco em resultados, rompendo barreiras e elevando o nível técnico para gerar impacto real no negócio.  Agimos com velocidade e eficiência, entregando soluções inovadoras com frequência. Aqui, a liberdade criativa se une à...


  • HOME OFFICE, Brasil A3Data Tempo inteiro

    (REQUISITOS) Precisamos que tenha experiência com: Azure Databricks; Open Azure AI; Azure Data Factory para criação de pipelines de dados; Conhecimento profundo de Databricks e Azure Datalake; Python (fluente); PySpark; Pipelines de desenvolvimento e implantação de modelos; Docker; Kubernetes; Construção de APIs; CI/CD; Modelos e algoritmos de Machine...


  • HOME OFFICE, Brasil Grupo Taking Tempo inteiro

    Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines e soluções de Machine Learning em ambiente cloud (AWS). O(a) profissional será responsável por criar fluxos automatizados, escaláveis e auditáveis, garantindo qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos modelos em produção,...


  • HOME OFFICE, Brasil Peers Tempo inteiro

    Somos uma das consultorias que mais cresce no Brasil. Atuamos em negócios & tecnologia com foco em transformações que geram valor, deixando as companhias mais eficientes e competitivas. Desde sua criação em 2012, a Peers cresce de forma acelerada e sustentável, em faturamento, resultado e equipe.  Nossos colaboradores contam com:  Remuneração...


  • HOME OFFICE, Brasil ICTS Tempo inteiro

    Vivência sólida na tradução de problemas de negócio e operacionais em soluções analíticas, de dados e/ou tecnológicas, com foco em resultados ágeis e eficientes. Capacidade de comunicação clara e didática para traduzir análises complexas em narrativas compreensíveis para públicos não técnicos, facilitando a troca de conhecimento e a...


  • HOME OFFICE, Brasil Ipiranga Tempo inteiro

    Pré requisito: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou área relacionada. ·      Experiência comprovada em machine learning e práticas de MLOps. ·      Proficiência com ferramentas de CI/CD (e.g., Jenkins, GitLab CI). ·      Experiência com linguagens de programação como Python e...


  • HOME OFFICE, Brasil DEALERSPACE Tempo inteiro

    Quer trabalhar em um ambiente inovador, com tecnologias abertas e autonomia para provar que sua ideia faz sentido? Nosso time está crescendo e buscamos uma pessoa Engenheira de Machine Learning mão na massa, com voz ativa e dono(a) do projeto, para atuar em um produto que atende toda a empresa.  Requisitos obrigatórios Experiência comprovada atuando...


  • HOME OFFICE, Brasil Stefanini Group Tempo inteiro

    Necessário possui entendimento de dados estatísticos. Experiência com Python e atuação com SQL. Perfil Analítico. Entender fundamentos de Machine Learning e de Estatística. Atuação 100% remoto.  Vaga temporária: entre 3 a 6 meses, até a conclusão da solução. Este profissional será responsável por desenvolver, implementar, validar e manter...


  • HOME OFFICE, Brasil Mollica IT Tempo inteiro

    Buscando projetos internacionais? Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match Estamos em busca de profissionais inovadores e criativos, que tenham paixão em crescer, evoluir e  aprender. Qual será a sua missão? Analisar o projeto atual no Dataiku e mapear os fluxos de dados, pipelines e modelos existentes; Redesenhar e...