
Engenheiro(a) de machine learning llms
4 semanas atrás
O que procuramos?
Atribuições principais:
Implementar e ajustar modelos de linguagem natural (LLMs) baseados em arquiteturas open-source como LLaMA, com foco emdesempenho, escalabilidade e eficiência computacional;
Executar o fine-tuning de modelos, realizandopré-processamento de dados, tokenização e ajustes específicos para o contextode negócio;
Desenvolver e integrar APIs (utilizando frameworkscomo FastAPI ou Flask) para viabilizar o uso dos modelos em aplicações reais;
Colaborar com arquitetos de IA e outros membros daequipe técnica para garantir alinhamento com a arquitetura de soluçõesdefinida;
Aplicar práticas sólidas de engenharia de software, incluindo versionamento de código (Git), testes automatizados edocumentação técnica;
Utilizar containers (Docker) e ferramentas de orquestração (Kubernetes) para deploy e execução eficiente dos modelos em ambientes produtivos;
Contribuir para o monitoramento e melhoria contínua dos modelos e pipelines, considerando métricas de performance e consumode recursos;
Atuar com foco em qualidade, segurança e manutenibilidade do código, seguindo padrões técnicos estabelecidos;
Participar de iniciativas de inovação, contribuindo comboas práticas, novas ideias e/ou participação em comunidades técnicas(desejável);
Explorar ferramentas de MLOps, como MLflow ouWeights & Biases, para versionamento de experimentos e rastreabilidade de modelos(quando aplicável).
Requisitos:
Experiênciaprática com PyTorch;
Familiaridade comLLaMA ou outros modelos transformer open-source;
Familiaridade comcontainers e orquestração (Docker, Kubernetes);
Conhecimento empré-processamento de dados, tokenização e fine-tuning;
Experiência comdesenvolvimento de APIs (ex: FastAPI ou Flask);
Conhecimento deversionamento (Git), testes e boas práticas de engenharia;
Capacidade deseguir diretrizes técnicas definidas pela arquitetura.
Diferenciais
Experiência comexecução otimizada de LLMs em GPU ;
Conhecimento emferramentas de MLOps (MLflow, W&B, etc.);
Projetos práticosou repositórios com uso de modelos de linguagem;
Experiência comintegração de modelos em aplicações reais;
Participação emcomunidades técnicas, eventos ou projetos open-source.
Localidade da posição: Presencial no Centro do Rio de Janeiro.
Por que construir sua carreira naMeta?
Oferecemosautonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde osprofissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias,participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquerlugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhoresempresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o AnuárioInformática Hoje.
Quais são nossos valores?
-Somos pessoas servindo pessoas
-Pensamos e agimos como donos
-Temos gana por performance
-Crescemos e aprendemos juntos
-Buscamos excelência e a simplicidade
-Temos inovação e criatividade no nosso DNA
Todasas pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência,etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremosque você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.
Seidentificou? Então, #VemSerMeta
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Engenheiro de Machine Learning com foco em Gen AI, LLM
2 semanas atrás
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Senior Machine Learning + LLM Engineer
4 semanas atrás
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Senior Machine Learning Engineer
4 semanas atrás
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Engenheiro de machine learning com foco em gen ai, llm
4 semanas atrás
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