Arquiteto de dados Sênior

Arquiteto(a) de Dados Sênior – Azure & Databricks Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com expertise em Azure e Databricks para liderar o design, desenvolvimento e implementação de arquiteturas de dados escaláveis, robustas e seguras. Você será a mente por trás da nossa estratégia de dados, garantindo que nossas plataformas estejam preparadas para o Big Data e Analytics, capacitando nosso time a extrair insights valiosos e impulsionar a inovação. Se você é apaixonado(a) por dados, adora resolver desafios complexos e busca um ambiente onde possa deixar sua marca tecnológica, seu lugar é aqui Principais Responsabilidades e Desafios Como nosso(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior, você será o(a) guardião(ã) e inovador(a) de nossa infraestrutura de dados, com foco em: Estratégia e Design: Liderar o design e a evolução da nossa arquitetura de dados end-to-end na plataforma Azure, garantindo alinhamento com as necessidades de negócio e as melhores práticas de mercado.Definir padrões de modelagem de dados, estratégias de integração (ETL/ELT), governança, segurança e qualidade de dados.Projetar soluções para Data Lakehouses utilizando Delta Lake no Databricks, Data Warehouses (Azure Synapse Analytics) e bancos de dados transacionais/NoSQL. Implementação e Otimização: Supervisionar e contribuir para o desenvolvimento de pipelines de dados eficientes e escaláveis usando Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Stream Analytics e Apache Spark (via Databricks).Otimizar o desempenho de cargas de trabalho de Big Data e consultas, garantindo a eficiência e o controle de custos dos recursos Azure e Databricks.Implementar e gerenciar a infraestrutura de dados como código (IaC) e processos de CI/CD para pipelines de dados e recursos em nuvem. Liderança Técnica e Mentoria: Atuar como um(a) líder técnico(a) e mentor(a) para engenheiros de dados e times multifuncionais, disseminando conhecimento e melhores práticas.Realizar revisões de arquitetura e código, garantindo a qualidade e a conformidade técnica das soluções.Colaborar ativamente com times de Engenharia de Software, Ciência de Dados e Business Intelligence para entender requisitos e entregar soluções de dados que gerem valor. Governança e Segurança: Garantir a conformidade com as políticas de segurança de dados e regulamentações (LGPD, etc.), implementando controles de acesso e privacidade robustos.Definir e implementar estratégias de monitoramento, alerta e recuperação de desastres para os sistemas de dados. Requisitos e Qualificações Essenciais ; Para ter sucesso nesta jornada, buscamos um(a) profissional com: Experiência Sólida: Mínimo de 5 anos de experiência comprovada em arquitetura de dados e engenharia de dados, com foco em ambientes de Big Data. Proficiência em Azure Data Services: Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)Azure Data Factory (ADF)Azure Synapse Analytics (dedicado e serverless SQL pools)Azure Stream Analytics ou Event Hubs/Kafka (para streaming)Azure SQL Database e/ou Azure Cosmos DB Expertise em Databricks: Experiência avançada com Apache Spark (Scala, Python, PySpark) na plataforma Databricks.Conhecimento profundo de Delta Lake para construção de Data Lakehouses.Uso de Databricks SQL Analytics para consumo de dados.Familiaridade com MLflow é um diferencial. Linguagens de Programação: Proficiência em Python e/ou Scala para desenvolvimento de soluções de dados. SQL é mandatório. Modelagem de Dados: Experiência com diferentes técnicas de modelagem de dados (dimensional, Data Vault, normalização). Cloud e DevOps: Experiência com IaC (Terraform, ARM Templates) e pipelines de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). Conhecimento em Linux/Bash: Para automação e gerenciamento de ambientes. Certificações (Diferencial): Certificações Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203) e/ou Databricks Certified Data Engineer são um grande plus. Habilidades Comportamentais que Valorizamos ; Comunicação Efetiva: Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos não-técnicos e vice-versa. Liderança e Mentoria: Habilidade para guiar, desenvolver e inspirar equipes técnicas. Visão Estratégica: Capacidade de alinhar a arquitetura de dados aos objetivos de negócio da empresa. Resolução de Problemas: Abordagem proativa e analítica para identificar e resolver desafios. Curiosidade e Adaptabilidade: Disposição para aprender e se manter atualizado(a) com as inovações do mercado. O Que Oferecemos ; Remuneração competitiva e pacote de benefícios completo. Ambiente de trabalho colaborativo e com foco em inovação. Oportunidades reais de desenvolvimento e crescimento profissional. Cultura que valoriza o aprendizado contínuo e a autonomia. Pronto(a) para Inovar Conosco? ; Se você se identifica com este desafio e possui a expertise que buscamos, queremos te conhecer Venha fazer parte de um time que está construindo o futuro dos dados ;