Cientista de Dados

**Área de Atuação**:Cientista de Dados IA Machine Learning**Cidade**:Curitiba Híbrido**UF**:PR**País**:Brasil**Vaga para Curitiba**
**Empresa**
Como uma empresa verdadeiramente globalizada, o Grupo Furukawa entende o quanto é necessário identificar e desenvolver produtos e soluções que superam as expectativas do cliente. Somente dessa forma, é possível contribuir para atender às necessidades da sociedade nos cinco continentes. Todas as empresas do grupo são integradas com foco orientado para o mercado e para os clientes, com participação ativa na vida das pessoas, através de contínua inovação tecnológica. Qualidade é um dos valores mais importantes para a Furukawa. A empresa monitora cada passo da produção dos seus produtos, processos e serviços, desde a obtenção da matéria-prima, passando pelo seu manuseio, até o correto uso pelo cliente. Por meio dessa filosofia, conquistou uma série de certificados nacionais e internacionais de qualidade.
**Atividades**
- Desenvolvimento de algoritmos de alto nível que entreguem soluções para problemas reais do modelo de negócio;
- Trabalhar estreitamente com as áreas de negócios para avaliar e priorizar oportunidades e otimizar processos existentes;
- Modelar problemas complexos, identificar oportunidades nos dados e gerar insights por meio de técnicas estatísticas, computacionais e ferramentas de visualização de dados;
- Comunicar eficazmente a abordagem de analytics e como ela atenderá e abordará os objetivos aos parceiros de negócio;
- Assegurar análise e teste oportunos para manutenção regular das soluções ao longo do tempo
- Relacionamento com as áreas de negócio trazendo inovação a partir de soluções de AI;
- Apoiar no desenvolvimento e na evolução do Analytics da organização;
- Liderar abordagens analíticas, integrando o trabalho a aplicativos e ferramentas com engenheiros de dados, líderes de negócios, analistas e desenvolvedores;
- Compartilhe sua paixão pela Ciência de Dados com uma comunidade empresarial mais ampla; identificar e desenvolver processos, estruturas, ferramentas, métodos e padrões de longo prazo
**Competências Técnicas**
- Experiência em Preparação e Análise de Dados Não-Estruturados;
- Experiência em Análise de Requisitos de Negócio;
- Experiência em Análise em grafos para big data;
- Experiência em modelagem preditiva;
- Conhecimento em regressão; classificação; deep learning;
- Conhecimento em metodologia ágil.
- Conhecimento sobre o ciclo de vida de um modelo preditivo: CI/CD de modelos, observabilidade e acompanhamento.
- Conhecimento comprovado em estatística (o conhecimento pode ser comprovado através de curso com carga horária mínima de 40 horas);
- Experiência em projetos de inteligência artificial, Machine Learning, Exploração e mineração de dados e estatística.
- Experiência com as bibliotecas de ml/dl (Exemplo: Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Keras, Tensorflow, Pytorch, Nltk; Notebook como Jupyter e Zepellin);
- Experiência em SAS, R e Python;
- Experiência no uso de banco de dados estruturado e não estruturado;
- Capacidade de interpretar especificações técnicas e criar documentação técnica,
**Diferenciais**
- Conhecimento em ambiente cloud AWS;
- Conhecimento em plataformas de aprendizado de máquina, como SageMaker;
- Mestrado e/ou Doutorado na área de Dados, em andamento ou completo;
- Elevado conhecimento em padrões de projetos e boas práticas de programação;
- Conhecimento no uso de ferramentas e pacotes estatísticos (ex.: Python, R, dentre outras);
- Conhecimento em ferramentas de BI como Tableau, Power BI, Looker e Shiny;
- Ser criativo e propor maneiras inovadoras de olhar para os problemas, combinando o foco em negócios com fortes habilidades analíticas e conhecimento de programação/algoritmos, para rapidamente fechar um ciclo de hipótese em uma fase de descoberta do projeto;
- Modelagem estatística, programação para big data (ex.: Hadoop MapReduce, Spark, etc) e construção de dashboards.
**Benefícios**
- PLR
- Previdência Privada
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Vale Alimentação
- Ajuda de Custo (em VA ou VR)
- Seguro de Vida
- Associação Recreativa
- Academia
**Modelo de Contratação**: CLT - Híbrido

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