Engenheiro de inteligência artificial

Você é um Engenheiro de Inteligência Artificial que vai combinar diferentes arquiteturas de dados, modelos de linguagem e integração de ferramentas para criar agentes inteligentes, alinhados à Estratégia de IA da CashMe, para transformar o nosso negócio. Você terá a liberdade e autonomia de explorar e aplicar diferentes tecnologias de ponta, preferencialmente open source, estando sempre antenado com a comunidade e trazendo esse conhecimento para o time. Você é o protagonista na condução de experimentos que utilizam da Inteligência Artificial para impulsionar a CashMe. Ah e não se preocupe com deslocamento. A vaga é 100% remota Você pode trabalhar de onde estiver O escritório existe, é lindo e totalmente optativo, para você visitar se e quando quiser. A CashMe é uma fintech em rápido crescimento, financeiramente sólida, especializada em crédito com taxas atrativas para realizar o sonho dos nossos clientes. Estamos investindo cada vez mais em Inteligência Artificial. E para acelerar ainda mais nosso crescimento, buscamos pessoas que queiram ser felizes na carreira Tech. Tá esperando o quê?? Vem pra CashMe Como engenheiro de IA, você focará em: ·         Desenvolver agentes autônomos inteligentes utilizando frameworks modernos como LangChain e Agno, criando fluxos que combinem múltiplas ferramentas. ·         Criar agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo, incluindo resumos de sessões anteriores, rastreabilidade de pautas e preferências do cliente. ·         Experimentar e integrar diferentes modelos de linguagem, como OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, Cohere, etc. avaliando cenários de uso e trade-offs. ·         Estruturar e utilizar bancos vetoriais (por exemplo, ChromaDB, FAISS) para indexação semântica e recuperação eficiente de conhecimento. ·         Implementar técnicas de RAG, conectando os agentes a dados corporativos hospedados no Snowflake ou outros sistemas corporativos. ·         Usar mecanismos de web scraping inteligente (ex.: Crawl4AI) para coletar informações externas relevantes e integrá-las ao fluxo de decisão dos agentes. ·         Extrair informações de documentos diversos utilizando técnicas avançadas de parsing e conversão como Docling e integração em pipelines de RAG. ·         Integrar agentes a APIs e serviços, permitindo que além de responder consultas, eles executem ações, como automação de tarefas ou atualização de sistemas. ·         Montar pipelines de experimentação, versionamento e publicação de modelos e agentes, sempre em Python com boas práticas de engenharia de software. ·         Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas utilizando agentes de IA. Requisitos: Ensino superior completo em Engenharias, Estatística, Matemática e Área  de Tecnologia. Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas voltadas a IA e dados como Transformers, Agno/LangChain/LlamaIndex e scikit-learn. ·         Experiência com frameworks voltados para agentes autônomos e arquiteturas de ferramentas; Experiência com NLP e vivência em integrar LLMs de mercado (OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere) em aplicações produtivas. Vivência com integrações de APIs (requests e FastAPI), manipulação de dados e conexão a bancos de dados (Snowflake preferencial). Vivência com bancos vetoriais para busca semântica e RAG. Boas práticas de engenharia de software, versionamento colaborativo com GitHub e arquitetura de soluções escaláveis. ·         Conhecimento em deployment de LLMs em produção e técnicas de prompt engineering. Você se destaca ainda mais se tiver: ·         Experiência em Machine Learning (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço) ·         Experiência em MLOps para automação do ciclo de vida de modelos. ·         Conhecimento sobre otimização de LLMs (quantização, fine-tuning, etc.). ·         Experiência com projetos de IA conversacional integrados ao WhatsApp. ·         Atuação prévia como referência técnica em equipes multidisciplinares.