Líder Técnico

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Breve Resumo do Projeto:

Estamos buscando um(a) Líder Técnico com forte atuação em Engenharia de Dados, responsável por liderar tecnicamente a construção, evolução e sustentação de pipelines de dados ponta a ponta, garantindo qualidade, performance e governança. Essa pessoa será referência técnica para o time, atuando na definição de padrões, boas práticas e evolução contínua da arquitetura e processos de ingestão e transformação de dados. A missão é garantir que os dados fluem de forma eficiente, segura e confiável dentro da organização, liderando tecnicamente a construção e evolução das soluções de engenharia de dados.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

Liderar o desenvolvimento e validação de processos fim a fim de ingestão de dados (ETL/ELT);
Definir e aplicar boas práticas de desenvolvimento de pipelines de dados;
Garantir a performance, escalabilidade e confiabilidade dos processos de ingestão e transformação;
Realizar modelagem de dados multidimensional (Data Warehouse / Data Mart);
Identificar e propor melhorias contínuas em processos, arquitetura e fluxos existentes;
Estruturar e manter processos de integração com SFTP, MFT e scripts SQL;
Projetar e documentar soluções técnicas e fluxos de dados (documentação técnica);
Acompanhar e orientar testes de integração e homologação de dados;
Desenhar e gerenciar malhas de processamento (Control-M);
Dependências entre Jobs SLAs e janelas de carga;
Atuar como ponto focal técnico entre times (dados, negócio, infraestrutura, governança).

Descrição Perfil Técnico:

Experiência sólida com ETL/ELT e pipelines de dados;
Conhecimento avançado em SQL e manipulação de dados;
Experiência com modelagem dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake);
Vivência com ferramentas de orquestração (ex: Control-M);
Integração de sistemas e ingestão de dados;
Conhecimento em arquitetura de dados e boas práticas de engenharia de dados;
Experiência com otimização de performance de consultas e pipelines.

Diferenciais:

Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP);
Ferramentas modernas de dados (ex: Airflow, DBT, Spark, etc.);
Conhecimento em DataOps e governança de dados;
Experiência com versionamento (Git) e CI/CD;
Experiência prévia como Tech Lead ou referência técnica;
Vivência em ambientes com alto volume de dados (Big Data);
Experiência em projetos de modernização de arquitetura de dados.

Competências Comportamentais:

Forte capacidade de liderança técnica e mentoria;
Pensamento crítico e foco em resolução de problemas;
Boa comunicação para traduzir temas técnicos para áreas de negócio;
Proatividade para propor melhorias e otimizações;
Organização e atenção a detalhes (especialmente em ambientes críticos de dados).

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Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

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Diferenciais:

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