AI Engineer Sênior | Remoto

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
• Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
• Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
• Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
• Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
• Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
• Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
• Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
• Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
• Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
• Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.

Descrição da vaga

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
• Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
• Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
• Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
• Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
• Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
• Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
• Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
• Realizar versionamento de código utilizando Git;
• Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
• Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
• Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
• Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
• Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
• Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
• Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
• Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
• Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
• Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
• Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
• Realizar versionamento de código utilizando Git;
• Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
• Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
• Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
• Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.

Requisitos e qualificações

• Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA;
• Domínio em Python;
• Excelente conhecimento em SQL;
• Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph;
• Experiência prática com AWS SageMaker;
• Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG;
• Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL;
• Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
• Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
• Compreensão sólida de arquiteturas RAG;
• Conhecimento em Engenharia de Prompts;
• Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
• Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
• Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
• Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.
• Diferenciais
• Experiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.

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