Senior Data

Somos especialistas em transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7 .400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente. Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Data & Analytics Manage e atuar em um projeto do ramo financeiro. Essa pessoa liderará todo o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a idealização e desenvolvimento até a implantação e otimização. Responsabilidades Desde onde os dados são gerados até os pipelines de ETL, catalogação, habilitação e democratização dos dados em ambiente produtivo para as áreas e sistemas consumidores; Compreender as melhores práticas de dados, como Governança, Modelagem, Qualidade, Segurança e Privacidade, Integração, Acessibilidade, Análise, Backup e Recuperação; Compreender a arquitetura/infraestrutura técnica que suporta as necessidades de dados da organização, incluindo armazenamento, integrações e plataformas de análise; Realizar o codesign de soluções junto aos stakeholders de nossos clientes, seguindo padrões arquiteturais de dados enterprise; Colaborar com partes interessadas(stakeholders) internas e externas para entender e documentar os requisitos de dados, garantindo que sejam claros, específicos e alcançáveis, bem como a forma como os dados devem ser apresentados para consumo; Trabalhar com equipes técnicas e de negócios para entender suas necessidades e prioridades de dados e comunicar eficazmente o valor das iniciativas de dados. Priorizar tarefas e definir o roteiro, equilibrando demandas concorrentes de diferentes partes interessadas; Realizar a definição de roadmaps estratégicos, gerenciar as dependências e execução de roadmaps, por meio de ciclos de PDCAs; Compreender os tipos de dados, relacionamentos, padrões e tendências para entender melhor os dados; Compreender os fluxos de trabalho de negócios para que suposições apropriadas possam ser feitas em relação a fontes, entidades e atributos para responder as perguntas e necessidades de negócios; Validar o produto com os usuários para garantir que ele atenda às suas necessidades e expectativas, usando dados e métricas para informar decisões; Monitorar e analisar o desempenho do produto, usando métricas e KPIs para avaliar o sucesso e métricas para acompanhar a eficácia das iniciativas e investimentos em dados, e usando insights baseados em dados para impulsionar a melhoria contínua; Liderar a adoção de IA (Generativa e Agentic) de maneira E2E no fluxo de trabalho dos nossos times e colaboradores de dados para acelerar o desempenho; Liderar e suportar como data tech advisor equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros e especialistas em análise, para desenvolver e entregar produtos de dados de alta qualidade; Prospecção de oportunidades de negócio, condução de pré-vendas com nosso time comercial; Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e gerenciamento de projetos; Habilidade de comunicação e apresentação para diferentes públicos (técnico, negócio e executivo); Conhecimento em Padrões de Arquitetura de Dados (ex: Data Mesh, Data Fabric); Experiência com Data Governance e Qualidade de Dados; Experiência em Big Data, Data Lake, Delta Lake e Data Lakehouse; Experiência com produtos de dados, analytics, ML e AI de cloud providers, especialmente Microsoft Azure; Experiência com Ferramentas de orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Azure Data Factory); Experiência em Databricks e Unity Catalog; Experiência em plataformas de dados legadas, tais como SAS, Cloudera; Experiência em plataformas, tais como: Tableau e PowerBI; Experiência em projetos de migração de plataformas de dados(SAS, Cloudera); Experiência em machine learning, Generative AI e Agentic AI; Experiência em capacidades de engenharia de integração e entrega contínua, tais como: DevOps, DataOps, MLOps, LLMOps; Experiência em otimização de custos em ambientes de nuvem (FinOps). Diferenciais Experiência em grandes projetos de dados em empresas do setor de financial services; Inglês a partir do nível intermediário; Certificações de engenharia de dados, Machine learning, Data Scientist ou AI; Conhecimento em conceitos de Observabilidade de Dados; Participação ativa em comunidades de dados e tecnologia (meetups, conferências, contribuições open-source); Experiência com governança de dados em grande escala ou implementação de políticas de dados corporativas. Benefícios Plano de saúde e odontológico; Vale alimentação e refeição; Licença parental estendida; Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; Curso gestante e parentalidade responsável; Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. #J-18808-Ljbffr