Engenheiro de dados

Engenheiro de dados Senioridade: Pleno Breve Resumo do Projeto: Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados em um projeto focado em integração de dados com um motor de decisão. As principais responsabilidades envolvem o envio e recebimento de dados para esse motor, utilizando as seguintes tecnologias: Databricks com PySpark Processamento de dados em tempo quase real (Kafka) Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps) Esteiras de CI/CD (Github e Github Actions) Experiência com Metodologias Ágeis O profissional deve ter conhecimentos e seguir as boas práticas de desenvolvimento, otimizar o uso dos dados, desenvolver aplicações e colaborar com equipes de negócios e técnicas para definir e revisar regras. Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades: Garantir boas práticas de desenvolvimento: Assegurar que todas as práticas de desenvolvimento de dados sigam padrões de qualidade e eficiência. Melhor uso dos dados: Otimizar a utilização dos dados disponíveis para maximizar seu valor. Apoio nos refinamentos: Colaborar com as equipes para refinar as histórias e requisitos, garantindo clareza e viabilidade. Apoio na construção de histórias: Ajudar na elaboração de histórias de usuário que sejam claras e bem definidas, facilitando o trabalho dos engenheiros de dados. Apoio no desenho AS-IS e TO-BE: Participar na documentação dos processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos e necessidades de melhorias. Desenvolvimento de histórias refinadas: Implementar as histórias de usuário que já foram refinadas e aprovadas, garantindo a qualidade e eficiência do código. Construção de produtos de dados: Desenvolver e manter produtos de dados em ambiente Big Data na Nuvem com Databricks, assegurando a escalabilidade e performance. Colaboração com focais de dados e de negócio: Trabalhar em conjunto com os focais de dados e de negócio para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as melhores práticas e necessidades do negócio. Descrição Perfil Técnico: Databricks com PySpark Experiência com esteiras de CI/CD Github/Github Actions Processamento de Dados em NRT (Kafka) Produtização de Modelos criados no Databricks (MlOps) Experiência com Metodologias Ágeis Ter conhecimento em Spark, Python e Lógica de Programação são extremamente importantes Competências Comportamentais: Proatividade (aumentar a capacidade de entrega do time) Capacidade analítica (habilidade de analisar bases de dados) Resolução de problemas (identificar e propor soluções) Perfil consultor (ex: Trazer ideias e soluções das tarefas do projeto e não as esperar) Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto) Comunicação assertiva (com clareza, confiança e respeito) Como Aplicar: Para se candidatar envie seu curriculo com o título da oportunidade para o e-mail ou se candidate pelo nosso site de VAGAS. Informações da Empresa:  Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos. Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio. Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.