Especialista em Inovação de Negócios

Venha para uma das principais empresas de tecnologia do mundo e transforme sua carreira Aqui, você pode desbravar novas oportunidades. Por que escolher essa empresa? Aqui, acreditamos que as pessoas fazem a diferença. Vivemos uma cultura de aprendizado ilimitado cheio de oportunidades de melhoria contínua e desenvolvimento mútuo. O cenário ideal para expandir ideias através das ferramentas certas, contribuindo para o sucesso em um ambiente colaborativo Procuramos profissionais de dados que queiram aprender e transformar suas carreiras. Principais Responsabilidades: Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) : Conduzir análises exploratórias complexas e desenvolver modelos preditivos e prescritivos para resolver desafios de negócio, desde a otimização de processos até a criação de novos produtos. Governança de IA e MLOps : Definir, implementar e operacionalizar a governança para todo o ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados em ambiente cloud, incluindo a implementação de esteiras de MLOps para automação, monitoramento e versionamento de modelos. Liderança Técnica e Mentoria : Atuar como referência técnica para a equipe, fornecendo suporte a outros cientistas e engenheiros de dados, disseminando conhecimento e garantindo a aplicação das melhores práticas e padrões de desenvolvimento. Arquitetura de Soluções de Dados : Projetar e documentar a arquitetura de soluções de IA configurando ambientes e ferramentas em cloud (preferencialmente Azure) e produzindo templates e aceleradores para otimizar a entrega de projetos. Colaboração com Stakeholders : Trabalhar em estreita colaboração com as áreas de negócio para entender suas necessidades, traduzir requisitos em especificações técnicas e apresentar os resultados e o valor gerado pelas soluções de forma clara e executiva. Inovação Contínua : Avaliar e testar novas tecnologias, frameworks e tendências do mercado de IA (ex: Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural, Análise de dados de IoT) para identificar oportunidades de melhoria e inovação. Competências Técnicas: Linguagens e Ferramentas : Proficiência em Python e/ou R para análise e modelagem de dados. Machine Learning e Deep Learning : Sólida experiência com bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Keras. Conhecimento prático em técnicas de regressão, classificação, clusterização, séries temporais, Text Analytics (NLP) e visão computacional. Plataformas de Cloud : Experiência hands-on com serviços de IA em nuvem, especialmente Azure Machine Learning. Conhecimento em Databricks, Azure Synapse Analytics e/ou serviços equivalentes em AWS ou GCP é um diferencial. Bancos de Dados e Big Data : Domínio de estruturas de bancos de dados (Relacional e NoSQL), linguagem SQL e experiência com tecnologias de Big Data como Hadoop, Spark ou MapReduce. MLOps e Governança : Conhecimento em práticas de DevOps para IA (MLOps), incluindo versionamento de código (Git), CI/CD para modelos e monitoramento da performance em produção. Familiaridade com frameworks de governança corporativa de IA. Visualização de Dados : Habilidade para criar dashboards e relatórios interativos utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou bibliotecas como Matplotlib e Seaborn. Certificações (Desejável): Certificação: Apresentar pelo menos uma certificação relevante em cloud ou dados (ex: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate). Diferenciais: Experiência com dados de IoT, especialmente em ambientes industriais ou de manufatura. Conhecimento em mais de uma plataforma de cloud (Azure, AWS, GCP). Experiência prévia no setor de atuação da empresa (ex: mineração, finanças, varejo). Contribuições para a comunidade de tecnologia (ex: projetos open-source no GitHub, artigos em blogs, palestras em eventos). Inglês avançado/fluente para colaboração com times globais. Formação: Formação Acadêmica: Formação superior completa nas áreas mencionadas. Qualificação Avançada: Pós-graduação, MBA ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou área afim. Certificações de nível Expert ou Specialty (e.g., Azure Solutions Architect Expert, AWS Certified Machine Learning - Specialty). O que você pode esperar de nós? Desenvolvimento profissional e evolução constante das suas competências, sempre de acordo com os seus interesses. Oportunidades para trabalho fora do Brasil. Um ambiente colaborativo, diverso e inovador, que incentiva o trabalho em equipe. O que oferecemos? Benefícios TCS – Brasil. Plano de Saúde. Planos Odontológico. Seguro de Vida. Vale Transporte. Vale Refeição/Alimentação. Auxílio Creche. Totalpass. TCS Cares – 0800 gratuito que fornece assistência psicológica (24 hrs/dia), jurídica, social e financeira aos associados. Parceria com SESC. Reembolso de Certificações. Portal de aprendizagem gratuito da empresa – cursos online e treinamentos ao vivo. Oportunidade de experiência internacional. Parceria de Descontos com Universidades e Escolas de Idiomas. Bring Your Buddy – Ao indicar pessoas você se torna elegível a receber um bônus para cada contratação. TCS Gems – Reconhecimento por performance. Xcelerate – Plataforma de carreira com mentoria gratuita.