Forward Deployed Engineer

Vaga híbrida

Aqui a gente conecta o mundo

Sensedia é uma multinacional brasileira provedora de plataforma de gerenciamento de APIs, governança de agentes e soluções de integração, além de serviços profissionais. A companhia impulsiona a transformação digital de grandes empresas habilitando arquiteturas mais ágeis, modernas e escaláveis, possibilitando assim que seus clientes ofereçam produtos e experiências digitais a todo o seu ecossistema.

Trabalhar aqui é pertencer a uma cultura plural, descontraída e inovadora. É para quem tem coragem de ir além, pensar e agir fora da caixa. Preferimos pedir desculpas ao invés de pedir permissão e estamos sempre dispostos a nos transformar, nos reinventar.
Nossas pessoas são incríveis e você pode fazer parte disso tudo. Nos comprometemos em garantir um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso.

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Qual a missão do Cargo?

O Forward Deployed Engineer (FDE) da Sensedia é um engenheiro ou arquiteto altamente especializado que trabalha diretamente com os times dos nossos clientes para transformar desafios complexos de Inteligência Artificial e integração em soluções reais, governadas e escaláveis em produção.Sua missão é acelerar a adoção de IA nas grandes empresas, ajudando nossos clientes a construir e evoluir sua Enterprise AI Foundation: a fundação tecnológica que conecta modelos, agentes, APIs, MCPs, dados e sistemas corporativos e permite que iniciativas de IA avancem da experimentação para produção com segurança, governança, observabilidade, confiabilidade e controle de custos.

O Sensedia AI Gateway é um dos componentes centrais dessa fundação, funcionando como plano de controle para workloads de IA e agentes e integrando o mundo de IA à infraestrutura de APIs e integração já existente nas empresas.Você atuará desde a descoberta do problema e o desenho da arquitetura até a construção, implantação e evolução da solução em produção. Isso significa entender profundamente o contexto do cliente, escrever código quando necessário, integrar sistemas, configurar políticas, instrumentar observabilidade, acompanhar métricas e resolver os problemas que aparecem no mundo real.

Não é uma função focada em demonstrações ou PoCs isoladas. O objetivo é transformar experimentação em produção e produção em adoção e escala.O sucesso do FDE é medido pelo impacto gerado: soluções efetivamente utilizadas, redução de riscos e custos, aumento de produtividade, novos fluxos de negócio habilitados e evolução da maturidade de IA do cliente.

Quais serão suas atividades do dia-a-dia?

• Trabalhar diretamente com times de engenharia, arquitetura, plataforma, dados, segurança e negócio dos clientes, entendendo seus desafios e identificando onde IA pode gerar impacto concreto.
• Conduzir discovery técnico e transformar problemas inicialmente ambíguos em hipóteses, arquiteturas, backlog e métricas claras de sucesso.
• Desenhar e implementar a Enterprise AI Foundation dos clientes, avaliando maturidade, casos de uso, landscape de APIs, provedores de modelos e requisitos de segurança para definir a arquitetura necessária para escalar IA e agentes em produção.
• Projetar, construir e colocar em produção soluções baseadas em Sensedia AI Gateway, APIs, LLMs, agentes e MCP (Model Context Protocol).
• Desenvolver código, integrações, automações, plugins, skills, ferramentas e componentes necessários para que a solução funcione de ponta a ponta no ambiente real do cliente.
• Integrar agentes e aplicações de IA a APIs, dados, sistemas legados e serviços corporativos de forma segura e governada.
• Definir e implementar políticas de segurança e governança para IA, incluindo autenticação, autorização, controle de acesso, auditoria, proteção de dados e políticas de consumo de modelos.
• Implementar observabilidade de IA em produção, acompanhando métricas como uso, latência, custo, erros, comportamento dos modelos e qualidade das respostas.
• Trabalhar com FinOps e AIOps para identificar padrões de consumo, otimizar utilização de modelos e infraestrutura e criar mecanismos de controle e otimização de custos.
• Criar mecanismos de avaliação, monitoramento e troubleshooting para aplicações baseadas em LLMs e agentes.
• Construir rapidamente uma primeira solução funcional e evoluí-la de forma iterativa até atingir os níveis necessários de confiabilidade, segurança, performance e escala.
• Trabalhar lado a lado com o cliente durante a adoção, removendo barreiras técnicas e organizacionais que impeçam a solução de chegar ou permanecer em produção.
• Capturar aprendizados, padrões, componentes reutilizáveis e feedback do campo, transformando experiências específicas dos clientes em aceleradores e evolução das ofertas e produtos Sensedia.
• Trabalhar transversalmente com Produt