Data & Business Architect

Trabalhar na Azos é ter autonomia de verdade e gente boa do seu lado. Aqui, todo mundo tem espaço pra fazer acontecer e ver o resultado do próprio trabalho chegando na vida de milhares de famílias brasileiras. Acreditamos em um ambiente leve, diverso e colaborativo, onde a troca é constante e o crescimento vem junto com o time.Temos escritórios em São Paulo e Belo Horizonte, mas nosso time está espalhado por todos os cantos do Brasil - e é justamente essa mistura de histórias e perspectivas que fortalece tudo o que construímos juntos.Somos a maior insurtech do Brasil, e nossos valores guiam cada passo da nossa jornada:

• O melhor para os nossos clientes, sempre: colocamos clientes e parceiros(as) no centro de tudo, buscando entregar a melhor experiência.

• Somos tão bons quanto as nossas pessoas: valorizamos um ambiente de confiança, onde todo mundo rema junto e tem espaço pra evoluir.

• Inconformistas por natureza: não nos contentamos com o básico. Questionamos, testamos e criamos o novo.

• A postos e dispostos: encaramos desafios com atitude, resiliência, disciplina e leveza, sem nos acomodar.

Se você busca propósito, liberdade pra criar e um time que joga junto, seu lugar pode ser aqui.

Sobre a Vaga

A área de Revenue Analytics é responsável por acompanhar e otimizar a performance financeira da companhia , contribuindo para um crescimento sustentável e alinhado à estratégia do negócio. Sua atuação envolve a análise da rentabilidade dos canais de vendas e pós-vendas, garantindo a consistência, a rastreabilidade e a confiabilidade dos indicadores.

Buscamos uma pessoa que combine profundidade analítica e visão estratégica para transformar dados em decisões de negócio, identificar padrões de comportamento dos corretores e desenvolver soluções que contribuam para resultados sustentáveis.

O principal desafio será atuar sobre os indicadores de retenção (persistência) , analisando e otimizando a manutenção dos prêmios da carteira ao longo do tempo.

Para essa posição, esperamos sólida bagagem técnica, autonomia e protagonismo para conduzir análises complexas, conectar diferentes áreas, liderar discussões estratégicas e propor soluções estruturais e escaláveis que gerem impacto para o negócio.

Como Data & Business Architect você será responsável por:

• Liderar a estratégia de retenção (Persistência) da companhia, trabalhando em parceria direta com as lideranças dos times Comercial, Financeiro e de Dados para transformar análises complexas em decisões de negócio concretas.

• Desenhar e propor novos incentivos estruturais para a persistência, garantindo que o modelo de negócio recompense a retenção de longo prazo e o comportamento saudável dos corretores.

• Evoluir as regras de cálculo do indicador e implementar alterações diretamente no código. O desafio técnico envolve modelar lógicas que equilibrem o histórico do cliente, reajustes, substituições de apólices e travas de concentração.

• Conectar Dados e Produto, dando suporte estratégico na concepção de funcionalidades no painel do parceiro, gerando engajamento e clareza sobre a saúde da carteira do corretor.

• Identificar padrões e modelar cenários analíticos que antecipem comportamentos indesejados gerando visões acionáveis para tomada de decisão.

• Desenvolver e garantir a governança dos painéis de monitoramento que permitam acompanhar, de forma contínua e proativa, o comportamento dos corretores, garantindo que o indicador seja estável, comparável e auditável.

• Preparar e apresentar relatórios e recomendações para a diretoria, estruturando fluxos lógicos, comunicando insights e regras complexas de forma clara e acessível.

Importante você saber/ter:

• Boa capacidade analítica e raciocínio lógico focado em arquitetura de processos e regras de negócio.

• Domínio em SQL para extração e cruzamento de bases, somado a conhecimento em Python ou R para modelagem avançada, estudo de comportamento e implementação de lógicas de negócio direto no código.

• Boa comunicação e facilidade para navegar entre diferentes stakeholders (técnicos e não técnicos).

• Capacidade de estruturar apresentações executivas e traduzir análises complexas de forma acessível tanto para a alta diretoria quanto para o time operacional (CX e Corretores).

  Microsoft Office/G-Suite em nível intermediário/avançado.

• Inglês intermediário (avançado é diferencial).

Seria legal se você tivesse:

• Experiência com Power BI (ou ferramenta similar) para construção de dashboards e visualizações gerenciais.

• Experiência prévia em áreas como Revenue Managemen