Profissional de engenharia de dados sênior

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.    Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?  Como Profissional de Engenharia de Dados você vai:  Desenvolver e orquestrar pipelines de dados no Azure Data Factory, garantindo automação e escalabilidade. Implementar processamentos distribuídos e transformações em SQL/PySpark dentro do Databricks. Estruturar e otimizar camadas de dados (Bronze, Silver e Gold) no Data Lake seguindo boas práticas de arquitetura. Criar e gerenciar conexões seguras com múltiplas fontes de dados (APIs, bancos, sistemas legados e streaming). Assegurar qualidade, governança e rastreabilidade dos dados, suportando decisões estratégicas e análises avançadas. Atua na integração, criação de conexões e transformação de dados, aplicando boas práticas de armazenamento, governança e performance em ambientes analíticos na nuvem Azure. Para essa vaga, você deve ter: Domínio técnico e experiência em Databricks, Azure Data Factory e Data Lake, focado na construção de pipelines de dados em batch e streaming para disponibilizar informações confiáveis a equipes de BI, Ciência de Dados e áreas de operação da Motiva. Conhecimento de lógica de programação, o básico de linguagem para ETL como por exemplo SQL e Python; Conhecimento sobre os diversos tipos de dados (estruturados e não estruturados) em suas diversas tecnologias (parquet, avro, bd relacional, bd a documento, etc). Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados. Conhecimento de plataforma de dados, como por exemplo databricks, snowflake, cognite, tableau, google bigquery ou afins. Domínio das principais tecnologias utilizadas na engenharia de dados tais como Hadoop, Spark, bancos colunares ou afins. Intuição sobre o funcionamento interno dos métodos estatísticos dos algoritmos. Conhecimento sobre sistemas distribuídos e suas tecnologias existentes correlatas.  É um diferencial se você tiver: Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica. Benefícios:   Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) Vale refeição / alimentação flexível Auxílio home office  Day off (no mês do aniversário) Wellhub (antigo Gympass) Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  Apoio em saúde mental com a Wellz Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) Parceria com empresa de coworkings no Brasil Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar Médico consultor para acompanhamento de radixers Planos de incentivos A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:   Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.  O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.  Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.  Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.   Curtiu?   #VemPraRadix