Cientista de dados sênior
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Requisitos e qualificações:
Requisitos e Qualificações:
- Formação:
Superior completo em áreas de Exatas (Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatos).
- Experiência:
Sólida trajetória na implementação de modelos de ML (Séries temporais e otimização) com foco em resultados de negócio.
- Mentalidade:
Visão analítica apurada, foco em resolução de problemas e excelente capacidade de comunicação com stakeholders não técnicos.
Obrigatórias:
- SQL Avançado:
Domínio de ambientes Cloud (Window Functions, Procedures e Otimização de Queries).
- Python para Data Science:
Experiência com ecossistema Scikit-learn, Pandas, NumPy e bibliotecas de visualização.
- Versionamento:
Controle de versão com Git.
- Metodologia:
Conhecimento prático de processos estruturados (ex: CRISP-DM).
Desejável:
Diferenciais:
- Orquestração:
Experiência com Apache Airflow.
- Cloud & ETL:
Vivência em integração de dados em nuvem (ex: Qlik, AWS, Azure ou GCP).
- Agilidade:
Experiência de trabalho em frameworks ágeis (Scrum/Kanban).
Responsabilidades e atribuições:
Benefícios: Auxílio educação de 50,00%, Auxílio para Saúde Mental de 50,00%, Treinamentos e workshops (internos e externos)
Jornada de trabalho: Segunda à Sexta de 8h às 17h
Conhecimentos:
Escolaridade: Pós graduação - Ciência de Dados - Cursando