Engenheiro de Machine Learning

Há 3 dias


Barueri, Brasil Source2IT Tempo inteiro
Overview

Engenheiro de Machine Learning ( M. Lops ) - Buscamos um Engenheiro de Machine Learning ( M. Lops ) para garantir que nossos modelos de machine learning operem de forma confiável, escalável, monitorada e segura em ambiente de produção, com foco no setor de saúde. Você atuará no pipeline completo de ML, desde o versionamento de modelos até deployment, monitoramento e manutenção.

Responsibilities
  • Construir pipelines de CI/CD para modelos (treinamento, validação, deploy e monitoramento automáticos).
  • Criar infraestrutura escalável para inferência, utilizando contêineres, orquestração (Docker, Kubernetes), serverless ou cluster.
  • Gerenciar versionamento de modelos, controle de metadados, experiment tracking (por exemplo, MLflow, DVC).
  • Implementar monitoramento de modelos: métricas de desempenho, drift, alertas, logs e retraining automático.
  • Garantir robustez, fault-tolerance e rollback automático de modelos.
  • Trabalhar com times de engenharia de dados, cientistas de dados e plataforma para entregar modelos eficientes e seguros.
  • Elaborar documentação e automações para facilitar inclusão e manutenção de novos modelos.
  • Assegurar compliance com segurança, privacidade e regulamentos de dados de saúde (LGPD etc.).
Requisitos obrigatórios
  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área correlata.
  • Experiência de 5 a 8 anos com operações de ML/DevOps.
  • Domínio de Docker, Kubernetes, sistemas distribuídos e orquestração de containers.
  • Experiência com ferramentas de versionamento e gerenciamento de modelos (MLflow, DVC, Kubeflow etc.).
  • Conhecimento em automação de pipelines, CI/CD, GitOps.
  • Experiência com monitoramento, alertas e retraining de modelos em produção.
  • Inglês fluente.
  • Capacidade de comunicação e trabalho em times multidisciplinares.
Diferenciais valorizados
  • Experiência no setor de saúde (modelos clínicos, inferência de pacientes etc.).
  • Familiaridade com ferramentas de MLOps específicas (Seldon, BentoML, TFX etc.).
  • Experiência com infraestrutura cloud (AWS SageMaker, GCP AI Platform, Azure ML).
  • Conhecimento de segurança e compliance em ambientes de IA médicos.
Informações adicionais

Previsão de início: Início Imediato

Nível de Experiência: Sênior/ Especialista

Regime de Contratação: Pessoa Jurídica

Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 1 dia por semana - São Paulo (Av Paulista)

Duração do Contrato: Indeterminado

Formação: Formação superior em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Sistemas ou áreas similares.

Gostou da vaga? Candidate-se Não esqueça de informar sua pretensão salarial e disponibilidade para início.

#J-18808-Ljbffr

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