Engenheiro(a) de Machine Learning
Há 5 dias
Descrição: A Mercor busca Engenheiros(as) de Machine Learning com 3+ anos de experiência para um piloto multi-etapas focado em avaliar fluxos humanos de planejamento e implementação. Você irá redigir planos detalhados em linguagem natural para tarefas de ML (estilo Kaggle), implementá-los em Python dentro de um ambiente Docker fornecido e validar a execução, marcando discrepâncias entre o plano e o código. Projeto ideal para quem se interessa por pesquisa reprodutível e benchmarking de pipelines de desenvolvimento de modelos.
Se inscreva no link -->
Requisitos: - Inglês avançado (obrigatório).
Requisitos: - Inglês avançado (obrigatório).
- 3+ anos em ML aplicado ou funções de MLE.
- Forte engenharia em Python para treino de modelos e manipulação de dados.
- Familiaridade com ambientes Docker para desenvolvimento.
- Rigor em planejamento técnico, verificação de código e reprodutibilidade/benchmarking.
- Autonomia para trabalhar remotamente sob requisitos de compliance.
ㅤ Nível (Senioridade): Outro.
Inglês Obrigatório
Vaga Urgente
A Empresa e Benefícios A Mercor é um marketplace de talentos que conecta especialistas a laboratórios e organizações líderes em IA, com investidores como Benchmark, General Catalyst, Adam D'Angelo, Larry Summers e Jack Dorsey. Função 100% remota e assíncrona, dedicação estimada de 20 h/semana por 4–6 semanas. Contratação como prestador(a) de serviços, pagamentos semanais via Stripe Connect. Remuneração: até US$ 140/hora, variável por região e experiência.
Resumo:
$ 61830,00 à $ 67890,00
Link da Vaga: Vagas - 4730 Views
#dockers/containers #engenheiro #sistemas #inteligência artificial
Descrição: A Mercor busca Engenheiros(as) de Machine Learning com 3+ anos de experiência para um piloto multi-etapas focado em avaliar fluxos humanos de planejamento e implementação. Você irá redigir planos detalhados em linguagem natural para tarefas de ML (estilo Kaggle), implementá-los em Python dentro de um ambiente Docker fornecido e validar a execução, marcando discrepâncias entre o plano e o código. Projeto ideal para quem se interessa por pesquisa reprodutível e benchmarking de pipelines de desenvolvimento de modelos.
Se inscreva no link --> - Inglês avançado (obrigatório).
- 3+ anos em ML aplicado ou funções de MLE.
- Forte engenharia em Python para treino de modelos e manipulação de dados.
- Familiaridade com ambientes Docker para desenvolvimento.
- Rigor em planejamento técnico, verificação de código e reprodutibilidade/benchmarking.
- Autonomia para trabalhar remotamente sob requisitos de compliance.
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