Engenheiro de Dados AWS Sênior

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados AWS Sênior para atuar de ponta a ponta no ciclo de dados — desde a ingestão, processamento, transformação, modelagem, governança até a disponibilização — sempre com foco em alta performance, segurança e escalabilidade.

O profissional será responsável por desenhar, implementar e evoluir pipelines de dados em ambiente cloud AWS, garantindo qualidade, governança e eficiência das soluções, além de contribuir com decisões técnicas e estratégicas para o negócio.

Quem somos e porque estamos contratando.

Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham foco em seus propósitos de negócios e confiem a TI com a gente.

Em linha com o crescimento da demanda por esses serviços, reestruturamos nossa organização trazendo grandes talentos e especialistas para comporem nosso time.

Nossos colaboradores são nosso maior e melhor ativo, por isso buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por TI, inovação e qualidade, que coloquem o cliente em primeiro lugar, mas que também priorizem o seu bem-estar e de todo grupo, valorizando a importância do contínuo aprendizado.

Descrição das atividades:

Mapear necessidades de dados junto às áreas de negócio e traduzir em soluções técnicas escaláveis.

Desenvolver pipelines de ingestão de dados (batch e streaming) utilizando AWS Glue, Lambda, Kinesis, MSK e Step Functions.

Implementar e evoluir Data Lakes e Data Warehouses em AWS, garantindo performance e governança.

Criar e otimizar processos de ETL/ELT, garantindo qualidade, deduplicação e consistência dos dados.

Projetar e manter modelos de dados (relacional, dimensional e NoSQL) para diferentes casos de uso.

Executar processamento distribuído de grandes volumes de dados utilizando Apache Spark em clusters EMR.

Definir e aplicar boas práticas de segurança em nível de dados, permissões (IAM), criptografia (KMS) e catalogação (Glue Data Catalog).

Automatizar deploys de infraestrutura utilizando Terraform e CloudFormation.

Construir pipelines de CI/CD para automação do ciclo de vida de dados (CodePipeline, Jenkins, GitLab CI).

Monitorar a qualidade e a performance dos pipelines, ajustando recursos para otimização de custos e eficiência.

Apoiar cientistas de dados na disponibilização de datasets prontos para análise e machine learning.

Documentar processos, pipelines e arquiteturas para facilitar a manutenção e a evolução das soluções.

Realizar revisões de código e mentorias, garantindo boas práticas e evolução técnica do time.

Participar de cerimônias ágeis (daily, planning, reviews) e colaborar com o time para entregas contínuas.

Atuar proativamente na identificação de melhorias de performance, escalabilidade e custo das soluções.locação

Requisitos obrigatórios:

Experiência sólida (7+ anos) em engenharia de dados e desenvolvimento de soluções na AWS.

Domínio dos principais serviços AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, DynamoDB, RDS.

Proficiência em SQL, Python e PySpark.

Experiência com streaming de dados em tempo real (Kinesis, Kafka, MSK).

Vivência com processamento distribuído em Spark e Hadoop.

Conhecimento avançado de modelagem de dados (relacional, dimensional e NoSQL).

Experiência em Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation).

Prática com versionamento e DevOps (Git, GitHub/GitLab, CodeCommit).

Conhecimento em segurança e governança de dados (IAM, KMS, Lake Formation).

Requisitos desejáveis:

Liderança técnica e experiência em mentoria de equipes multidisciplinares.

Atuação consultiva, com visão estratégica e alinhamento às áreas de negócio.

Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas complexos.

Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Diferenciais:

Certificações AWS (ex.: Data Analytics – Specialty, Solutions Architect – Professional).

Experiência com integração de pipelines de Machine Learning utilizando SageMaker.

Participação em projetos de governança e compliance (LGPD, GDPR) em ambientes AWS.

Previsão de início: Início Imediato

Nível de Experiência: Sênior

Regime de Contratação: Pessoa Jurídica

Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 3 dias por semana