AI/Machine Learning Sênior

4 semanas atrás


Barueri São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Gft Brasil Tempo inteiro

O que buscamos: Profissional para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning e Deep Learning. Responsável por garantir que os modelos sejam escaláveis, performáticos e confiáveis em ambientes de produção. Colaboração próxima com cientistas de dados e engenheiros de software, contribuindo com conhecimento técnico avançado. Atuação em um ambiente dinâmico, com espaço para inovação e evolução contínua da arquitetura de ML. Responsabilidades: Liderar o ciclo de vida completo da implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning, desde a prova de conceito até a produção. Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para traduzir protótipos de modelos em soluções escaláveis e performáticas. Desenvolver e otimizar pipelines de dados e de inferência para garantir o desempenho e a confiabilidade dos modelos em ambientes de produção. Implementar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, logging e automação de deploy. Identificar e resolver desafios de engenharia complexos relacionados à escalabilidade, latência e custo de inferência de modelos. Garantir a qualidade, robustez e interpretabilidade dos modelos implementados. Contribuir para a evolução da arquitetura de Machine Learning e Deep Learning, buscando constantemente novas tecnologias e abordagens. Mentorar membros menos experientes da equipe, compartilhando conhecimento e melhores práticas. Requisitos e Qualificações: Proficiência comprovada na implementação e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning em ambientes de produção (Sagemaker, Glue e EMR). Experiência prática com frameworks populares de ML/DL, como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. Sólida experiência em linguagens de programação como Python. Familiaridade com conceitos de MLOps e ferramentas relacionadas (ex: MLflow, Kubeflow, Sagemaker). Conhecimento em arquiteturas de microsserviços e computação em nuvem (AWS). Experiência com bancos de dados e ferramentas de processamento de dados (SQL, Spark, Kafka). Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.


Formação Acadêmica:

Não informado


Salário:

A combinar


Cargo:

Outros


Empresa:

Gft Brasil


Serviços de TI.


Ramo:

Informática/ Tecnologia


(BG)
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    4 semanas atrás


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    Atribuições: O Engenheiro de Machine Learning (ML) será responsável por desenvolver, implementar e gerenciar modelos de machine learning em ambiente de produção, garantindo a escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluçõe. Este profissional será o ponto focal para a produtização de modelos, com foco na criação e otimização de...


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