Sr Product Manager

Você é uma pessoa apaixonada e experiente em dados, análise de engenharia de dados, insights e tecnologia? Você está procurando uma oportunidade de criar impacto Global na maior empresa cervejeira do mundo? Se assim for, essa é a sua oportunidade
Nós da AB-InBev construímos uma plataforma de BIG DATA chamada BREWDAT e adotamos a arquitetura Data Mesh e os princípios globalmente, vislumbramos análises em escala, como principais objetivos, pretendemos implementar plataformas em toda a empresa, ou seja, diversas zonas, áreas de negócio com agilidade e autonomia, porém trabalhando em uma mentalidade de produto de dados, governança de dados como principais e dados comunidades criando sinergias globais.
**Responsabilidades e atribuições**
Este profissional sênior liderará, juntamente com a equipe, toda a estratégia, roadmap e implementação da plataforma de dados global (BREWDAT). Essa pessoa ocupará um cargo de confiança no Global GHQ e trabalhará de perto com nossas equipes de deliver de plataforma de dados, 6 zonas e diversas unidades de negócio bem como fornecedores, como Microsoft, empresas de consultoria Databricks, a fim de suportar na entrega do ecossistema ABI Data Platform, nossas equipes incluem gerentes de programa, arquitetos de dados, gerente de produtos, especialistas em cloud, DevOPs, SREs e, é claro, engenheiros em todo o mundo.
**Principais atividades**:
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- Construir uma visão de plataforma empresarial, roteiro de plataforma (curto, médio e longo prazo);
- Construir uma organização de produtos, bem como um backlog para engenheiros;
- Construir juntos processos e padrões globais em toda a empresa com foco em dados;
- Impulsionar a adoção com a equipe de tecnologia;
- Construir uma equipe multicultural de produto de tecnologia;
- Construir uma solução de plataforma de dados para aumentar a produtividade;
- Soluções de de engenharia de dados;
- Mecanismos de qualidade de dados;
- Recursos de governança de dados;
- Soluções Web para externalizar o ecossistema;
- Gerar KPI para toda plataforma;
- Criar uma comunidade global de dados e análises junto com o sucesso do cliente para impulsionar a sustentabilidade e o crescimento do ecossistema da plataforma de dados da ABI;
- Trabalhar perto de várias zonas e BU’s.
**Requisitos e qualificações**
- Experiência liderança com engenheiros de dados;
- Experiência na entrega de projetos com impacto na cadeia de valor;
- Hands on manager com experiência comprovada na construção e entrega de soluções de dados;
- Experiente na entrega de pipelines de dados complexos;
- Experiência em gerenciamento de stakeholders seniores e atendimento ao cliente;
- Experiência em gestão de fornecedores;
- Boa capacidade de comunicação e negociação;
- Solucionador de problemas, deve ser capaz de identificar sistematicamente a causa raiz e definir planos de ação;
- Experiência em gestão de CAPEX e OPEX e deve ser capaz de construir plano estratégico para a área;
- Capaz de trabalhar como um agente de mudança construindo MVPs e PoCs e propondo novas abordagens para manter nossa estratégia de dados sempre na vanguarda tecnológica;
- Inglês fluente;
- Experiente na implantação de soluções de dados na nuvem MS Azure, inclui Azure Data Factory, Azure Data Bricks, HDInsight, contas de armazenamento do Azure, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, melhores práticas de segurança e desenvolvimento. As certificações serão avaliadas como um diferencial;
- Experiência na construção de pipelines de dados complexos, considerando latência, volume, privacidade e diferentes tipos de fontes de dados. Experiência trabalhando com ferramentas ETL/ELT é obrigatória. Conhecimento em Azure Data Factory e Talend serão avaliados como um diferencial;
- Experiência na construção de modelos de dados normalizados e não normalizados em Data Warehouse, deve ser capaz de definir as melhores práticas relacionadas à estratégia de modelagem de dados, experiência na otimização de distribuição de tabelas em ambiente MPP, utilizado para trabalhar com stored procedures e conhecimento avançado em SQL;
- Experiência em ambiente de big data e conhecimento avançado em Spark e Python;
- Experiência na implementação de requisitos de governança e conformidade de dados;
- Deve ter tido algum contato com diferentes abordagens arquitetônicas, como lambda e kappa, delta lake, processamento de streaming, gerenciamento de dados mestre em big data e soluções de captura de dados alterados;
- Bacharel em Business com ênfase em computação, ciência ou engenharia; MBA é um diferencial;
- Sólida experiência comprovada (estratégica e hands-on) em Dados, Data Strategy, Product, Big Data, Engenharia de dados, Business Intelligence, Analytics;
- Profundo entendimento de metodologias de produto, gerenciamento de projetos, metodologias ágeis e KPI's;
- Análise de dados para identificar possíveis áreas de melhoria;

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