Profissional Engenheiro de Dados Pleno

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global .

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional de Analista de Dados você vai:

• Atuar como referência técnica em projetos de Data Foundation, apoiando a definição da estratégia de ingestão, organização e disponibilização dos dados.
• Liderar tecnicamente iniciativas de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como ERPs, sistemas corporativos, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud.
• Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados, garantindo confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e qualidade das informações.
• Definir e implementar modelos de dados que suportem soluções analíticas, aplicações digitais e iniciativas de Inteligência Artificial.
• Atuar na estruturação e evolução das camadas de dados (Raw, Trusted, Curated ou equivalentes), garantindo padronização e governança das informações.
• Desenvolver processos de transformação, enriquecimento e disponibilização de dados, assegurando consistência e aderência às necessidades de negócio.
• Implementar mecanismos de validação, monitoramento e qualidade dos dados, identificando inconsistências e propondo melhorias contínuas.
• Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Software, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para disponibilizar dados confiáveis para produtos e soluções digitais.
• Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas relacionadas à engenharia de dados, modelagem, documentação e desenvolvimento de pipelines.
• Elaborar documentação técnica, padrões e boas práticas para integração, modelagem e governança de dados.
• Identificar oportunidades de melhoria nas arquiteturas de dados, propondo soluções que aumentem a eficiência, reutilização e escalabilidade das plataformas.
• Atuar de forma consultiva junto aos clientes e stakeholders, compreendendo necessidades de negócio e traduzindo-as em soluções de dados.

Para essa vaga, você deve ter:

• Inglês avançado para conversação.
• Experiência prática em ciência de dados.
• Conhecimento profundo de frameworks de machine learning, como TensorFlow ou PyTorch, e habilidades avançadas em programação em Python.
• Capacidade de liderar projetos complexos de ponta a ponta, incluindo a definição de métricas de sucesso e integração com sistemas de produção.
• Experiência na criação, otimização, validação e implementação de modelos complexos, incluindo o uso de técnicas avançadas como deep learning.
• Experiência com fine tuning de modelos de LLM.
• Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP), incluindo pipelines de dados.
• Conhecimento de boas práticas de governança de dados.
• Experiência em projetos complexos de diversas áreas de Machine Learning: Tabular, Computer Vision, NLP, Áudio, Multimodality, Sistemas de Recomendação etc.
• Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados.
• Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados.
• Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks.

É um diferencial se você tiver:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlativas.
Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins.
Experiência com arquitetura de dados e integração com software.
Experiência prática em contextos industriais ou projetos de alta complexidade técnica.

Benefícios:

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
• Vale refeição / alimentação flexível
• Auxílio home office
• Day off (no mês do aniversário)
• Wellhub (antigo Gympass)
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)Apoio em saúde mental com a Wellz
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma