Especialista em Engenharia de Relacionamento com Usuários

3 semanas atrás


Porto Alegre, Brasil beBeeSRE Tempo inteiro
Mission ">

As a SRE, you will be part of a team responsible for ensuring the reliability and performance of our AI platform.

This role is critical to our organization's success, as it involves working with multiple stakeholders across various departments.

">Responsibilities ">
  • ">
  • Design and operate high-availability architectures for microservices, ensuring end-to-end resilience, security, and observability. ">
  • Automate infrastructure with Terraform and manage environments in Kubernetes or Cloud Run, enabling scalability on demand. ">
  • Create and maintain CI/CD pipelines that promote safe builds, tests, deployments, and rollbacks. ">
  • Implement and evolve SLIs/SLOs; instrument services with Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, and distributed tracing. ">
  • Monitor, diagnose, and optimize SQL databases (Postgres), caches (Redis), and vector databases, focusing on performance and cost. ">
  • Lead incident response: alert, mitigate, post-mortem, preventive actions. ">
  • Train the team: disseminate best practices for reliability, architecture review, pairing, and continuous documentation. ">
  • Participate in the on-call rotation, maintaining the platform with maximum availability possible. ">
">Requirements ">
  • ">
  • Practical experience as SRE/DevOps in cloud environments (AWS, GCP, or Azure). ">
  • Domain knowledge in Linux, networks, containers (Docker), and Kubernetes. ">
  • Proficiency in Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, or CloudFormation). ">
  • CI/CD routines with GitHub Actions, GitLab CI, Argo CD, or similar tools. ">
  • Instrumentation and alerting with Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager. ">
  • Programming/scripting in Python and Bash (Go is a plus). ">
  • Knowledge of Postgres, Redis, and performance tuning. ">
  • Experience in incident management and post-mortem creation. ">
  • Tech-level English for reading and writing. ">
">Differential ">
  • ">
  • Knowledge in cloud infrastructure (Google Cloud Platform), containerization (Kubernetes), and serverless services. ">
  • Experience with Cloud Run, Knative, or FaaS. ">
  • Noções of cost optimisation in FinOps. ">
  • Contributions to open-source projects in cloud-native areas. ">
  • Experience with monitoring and observability tools like Prometheus and Grafana. ">
  • Familiarity with CI/CD pipelines. ">
  • Knowledge in Infrastructure as Code (IaC) like Terraform. ">
  • Experience with AI agents, LLMs, and RAGs. ">
  • Knowledge in network protocols like TCP/IP and HTTP. ">
  • Experience with reverse proxy and load balancing. ">


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