Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados

Job description Buscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados para estruturar nossa área de Dados e IA, guiando o desenho de pipelines e produtos analíticos. Com forte atuação prática, que irá disseminar boas práticas e governança, que trabalhará próximo às áreas de negócio para priorizar e entregar soluções de alto impacto. Main responsibilities Conduzir a orquestração do ciclo completo dos dados, desde a ingestão nas fontes até a disponibilização para consumo analítico e aplicações de IA; Liderar o desenho, desenvolvimento e evolução contínua de produtos orientados a dados e IA; Estruturar e disseminar uma cultura data-driven, garantindo boas práticas como segurança, governança e modelagem; Definir, manter e executar o roadmap estratégico da área de Dados e IA, administrando dependências técnicas e de negócio; Priorizar iniciativas com base em valor para o negócio, risco, esforço e impacto estratégico; Atuar de forma hands‑on nas fases iniciais, apoiando tecnicamente na estruturação da plataforma e dos pipelines de dados. Nestas fases, a expectativa é de 80% “mão na massa” e 20% construindo e organizando o time; Planejar, contratar, desenvolver e liderar equipes de cientistas, engenheiros e analistas de dados e de BI; Estabelecer metas, indicadores de performance e rotinas de evolução técnica da equipe; Trabalhar de forma integrada com as áreas de Produto, Engenharia, Comercial e Negócios para transformar demandas em soluções analíticas, preditivas e de IA sob medida; Acompanhar tendências de mercado e evoluir continuamente a arquitetura, ferramentas e métodos utilizados; Assegurar qualidade técnica, governança e entregas dentro dos prazos acordados. Requirements and skills Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Machine Learning, Estatística ou área relacionada; Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo padrões como, por exemplo: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric e ETL; Domínio avançado de SQL, com forte experiência em bancos relacionais (ênfase em SQL Server como diferencial); Experiência com grandes volumes de dados e análises estatísticas aplicadas ao negócio; Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights estratégicos, compreensíveis para diferentes públicos; Perfil de liderança orientado a resultados, autonomia e desenvolvimento contínuo da equipe; Experiência em lidar com grandes volumes de dados e em realizar análises estatísticas; Habilidade para comunicar resultados complexos de forma clara e eficaz; Capacidade de colaborar efetivamente com clientes e colegas de equipe; Mentalidade inovadora e paixão por resolver problemas complexos usando a IA; Experiência com ferramentas de IA Generativa; Disponibilidade para atuar presencialmente no Batel, em Curitiba-PR. DIFERENCIAIS Experiência na estruturação de áreas de Dados do zero; Vivência prática no desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de Machine Learning e Deep Learning; Proficiência em linguagens de programação como Python e ferramentas de IA, como TensorFlow e PyTorch. Vivência com MLOps, automação de ciclos de modelos e monitoramento em produção. Experiência com modelos de dados voltados a produtos digitais. Additional information CLT Vale alimentação de R$880,00 (desconto de R$176 em folha de pagamento); Vale transporte (sem desconto); Plano de saúde Unimed; Plano odontológico DentalUni; GymPass; TotalPass; Clube Gazeta do Povo; Seguro de vida; Auxílio educação; Ótimo ambiente, espaço para refeições, sala de descompressão com games, biblioteca, tênis de mesa, sinuca, muito café e toda segunda‑feira quitutes deliciosos. #J-18808-Ljbffr