Coordenador(A) De Engenharia E Ciência De Dados

Há 4 dias


Curitiba, Brasil Agrotis Tempo inteiro

Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados (Curitiba-PR)Join to apply for the Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados (Curitiba-PR) role at AgrotisBuscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados para estruturar nossa área de Dados e IA, guiando o desenho de pipelines e produtos analíticos.Com forte atuação prática, que irá disseminar boas práticas e governança, que trabalhará próximo às áreas de negócio para priorizar e entregar soluções de alto impacto.Responsabilidades e atribuiçõesConduzir a orquestração do ciclo completo dos dados, desde a ingestão nas fontes até a disponibilização para consumo analítico e aplicações de IA;Liderar o desenho, desenvolvimento e evolução contínua de produtos orientados a dados e IA;Estruturar e disseminar uma cultura data-driven, garantindo boas práticas como segurança, governança e modelagem;Definir, manter e executar o roadmap estratégico da área de Dados e IA, administrando dependências técnicas e de negócio;Priorizar iniciativas com base em valor para o negócio, risco, esforço e impacto estratégico;Atuar de forma hands-on nas fases iniciais, apoiando tecnicamente na estruturação da plataforma e dos pipelines de dados.Nestas fases, a expectativa é de 80% "mão na massa" e 20% construindo e organizando o time;Planejar, contratar, desenvolver e liderar equipes de cientistas, engenheiros e analistas de dados e de BI;Estabelecer metas, indicadores de performance e rotinas de evolução técnica da equipe;Trabalhar de forma integrada com as áreas de Produto, Engenharia, Comercial e Negócios para transformar demandas em soluções analíticas, preditivas e de IA sob medida;Acompanhar tendências de mercado e evoluir continuamente a arquitetura, ferramentas e métodos utilizados;Assegurar qualidade técnica, governança e entregas dentro dos prazos acordados.Requisitos e qualificaçõesFormação superior em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Machine Learning, Estatística ou área relacionada;Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo padrões como, por exemplo: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric e ETL;Domínio avançado de SQL, com forte experiência em bancos relacionais (ênfase em SQL Server como diferencial);Experiência com grandes volumes de dados e análises estatísticas aplicadas ao negócio;Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights estratégicos, compreensíveis para diferentes públicos;Perfil de liderança orientado a resultados, autonomia e desenvolvimento contínuo da equipe;Experiência em lidar com grandes volumes de dados e em realizar análises estatísticas;Habilidade para comunicar resultados complexos de forma clara e eficaz;Capacidade de colaborar efetivamente com clientes e colegas de equipe;Mentalidade inovadora e paixão por resolver problemas complexos usando a IA;Experiência com ferramentas de IA Generativa;Disponibilidade para atuar presencialmente no Batel, em Curitiba-PR.DiferenciaisExperiência na estruturação de áreas de Dados do zero;Vivência prática no desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de Machine Learning e Deep Learning;Proficiência em linguagens de programação como Python e ferramentas de IA, como TensorFlow e PyTorch.Vivência com MLOps, automação de ciclos de modelos e monitoramento em produção.Experiência com modelos de dados voltados a produtos digitais.Informações adicionais – CLTVale alimentação de R$880,00 (desconto de R$176 em folha de pagamento);Vale transporte (sem desconto);Plano de saúde Unimed;Plano odontológico DentalUni;GymPass;TotalPass;Clube Gazeta do Povo;Seguro de vida;Auxílio educação;Ótimo ambiente, espaço para refeições, sala de descompressão com games, biblioteca, tênis de mesa, sinuca, muito café e toda segunda-feira quitutes deliciosos.#J-*****-Ljbffr



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    Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Machine Learning, Estatística ou área relacionada;Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo padrões como, por exemplo: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric e ETL;Domínio avançado de SQL, com forte experiência em bancos relacionais (ênfase em SQL Server como...


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    Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Machine Learning, Estatística ou área relacionada; Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo padrões como, por exemplo: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric e ETL; Domínio avançado de SQL, com forte experiência em bancos relacionais (ênfase em SQL Server como...


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    Na Agrotis adoramos desafios pois assim aprimoramos constantemente nosso conhecimento e formas de atuação.Temos uma crença forte nos métodos ágeis, mas somos flexíveis o suficiente para adaptá-los quando as necessidades determinam.Acreditamos firmemente que a diversidade de experiências, perspectivas e incentivos nos levará a um ambiente melhor para...


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    Em nossa equipe, buscamos profissionais habilidosos em ciência de dados para trabalhar com a gente.DesenvolvimentoTrabalhe em conjunto com times de Produto e Engenharia para criar modelos de machine learning (supervisionados e não supervisionados).Construa pipelines completos para ingestão, preparação, treinamento e deploy dos modelos.Implemente...