Engenheiro(a) de Inteligência Artificial

Há 18 horas


Taboão da Serra SP, Brasil beBeeIngenuo Tempo inteiro

Achar uma oportunidade de transformação na área de Inteligência Artificial Queremos um(a) profissional sênior com habilidades avançadas para liderar o desenvolvimento e implementação de soluções de Machine Learning ponta a ponta, desde pipelines de dados até deploy de modelos em ambiente container-orientado. Conhecimentos Necessários Linguagem e Backend: Domínio de Python ou JAVA para construção de APIs, serviços e jobs batch; Boas práticas de código (logs, testes, organização de pacotes, virtualenv/poetry/pip, etc.). Infraestrutura e Containers: Experiência com containers: build, otimização de imagens, multi-stage builds; Experiência com Kubernetes / OpenShift (desejável experiência real em produção): Deploy e operação de aplicações (Deployments, CronJobs, ConfigMaps, Secrets, Ingress/Routes). Noções de observabilidade, logs, métricas e troubleshooting em cluster. MLOps e Data & AI: Experiência em Machine Learning clássico (treino, avaliação, versionamento de modelos e features); Experiência em LLMs / GenAI em produção (vLLM, KServe, OpenShift AI ou similar); Conhecimento em pipelines de dados e integração com fontes diversas; Experiência com Kafka ou outros sistemas de mensageria/streaming para ingestão de eventos em larga escala. Arquitetura e Integração: Capacidade de desenhar arquiteturas de referência para soluções de IA (batch, near real time, APIs síncronas); Integração de serviços de IA com sistemas legados, APIs REST e bancos de dados; Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de versionamento e automação de deploy. Conhecimentos Desejáveis GenAI e LLMs Avançado: Experiência com RAG, vector stores e embeddings; Conhecimento em orquestração de LLMs (agentes, ferramentas, chain-of-thought supervisionado, etc.); Experiência com modelos como Llama, Falcon, ou outros LLMs self-hosted. Ferramentas e Ecossistema: Experiência com OpenShift AI / KServe / vLLM em ambiente corporativo; Noções de monitoramento de custo e performance de modelos (tokens, latência, throughput). Data Engineering / Analytics: Conhecimento de modelagem de dados, ETL/ELT e boas práticas de qualidade de dados; Experiência na criação de dashboards/relatórios para acompanhar uso de IA, métricas de negócio e indicadores de risco. Segurança e Governança: Noções de segurança de dados, LGPD, anonimização e controle de acesso em projetos de governo/setor público; Boas práticas de governança de modelos (auditoria, rastreabilidade, logging de consultas, explainability básica). Remuneração a combinar, reembolso VT e VR oferecido. ]]>



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    Como engenheiro de soluções de inteligência artificial, você será responsável por projetar, desenvolver e implantar soluções completas.O profissional ideal deve ter conhecimento em Python e mlops, além de entender domínios de negócios.Linguagem e backendDomínio de python ou JAVA para construção de APIs, serviços e jobs batch (ex.:...


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    Desenvolver soluções de Inteligência Artificial Precisamos de um especialista em desenvolver soluções de ponta a ponta para nossos projetos de Inteligência Artificial. Responsabilidades do Cargo Designar pipelines de dados robustos e eficientes; Implantar modelos de Machine Learning com precisão e escalabilidade; Gerenciar modelos em ambiente...


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    Cargo de Engenheiro de Inteligência Artificial O candidato selecionado realizará o desenvolvimento de ChatBots e Agentes de IA utilizando Azure Copilot Studio e AI Foundry, integrando tecnologias para a criação de soluções inovadoras. Requisitos Necessários Dominar as principais características do RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Vector...


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    Carreira em Inteligência ArtificialO consultor de IA desenhará, desenvolverá e operará soluções de ponta a ponta, envolvendo técnicas avançadas de Inteligência Artificial.Os principais conhecimentos necessários incluem linguagem e backend, domínio de Python ou Java, boas práticas de código e infraestrutura, containers e orquestração.Para...


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    Oferecemos uma oportunidade de carreira em Inteligência Artificial O profissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift) Função da posição...


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    Oferecemos uma oportunidade de carreira em Inteligência ArtificialO profissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift)Função da posiçãoDesenvolvimento...