Engenheiro(A) De Inteligência Artificial

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Taboão da Serra, Brasil Bebeeingenuo Tempo inteiro

Achar uma oportunidade de transformação na área de Inteligência ArtificialQueremos um(a) profissional sênior com habilidades avançadas para liderar o desenvolvimento e implementação de soluções de Machine Learning ponta a ponta, desde pipelines de dados até deploy de modelos em ambiente container-orientado.Conhecimentos NecessáriosLinguagem e Backend:Domínio de Python ou JAVA para construção de APIs, serviços e jobs batch;Boas práticas de código (logs, testes, organização de pacotes, virtualenv/poetry/pip, etc.).Infraestrutura e Containers:Experiência com containers: build, otimização de imagens, multi-stage builds;Experiência com Kubernetes / OpenShift (desejável experiência real em produção):Deploy e operação de aplicações (Deployments, CronJobs, ConfigMaps, Secrets, Ingress/Routes).Noções de observabilidade, logs, métricas e troubleshooting em cluster.MLOps e Data & AI:Experiência em Machine Learning clássico (treino, avaliação, versionamento de modelos e features);Experiência em LLMs / GenAI em produção (vLLM, KServe, OpenShift AI ou similar);Conhecimento em pipelines de dados e integração com fontes diversas;Experiência com Kafka ou outros sistemas de mensageria/streaming para ingestão de eventos em larga escala.Arquitetura e Integração:Capacidade de desenhar arquiteturas de referência para soluções de IA (batch, near real time, APIs síncronas);Integração de serviços de IA com sistemas legados, APIs REST e bancos de dados;Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de versionamento e automação de deploy.Conhecimentos DesejáveisGenAI e LLMs Avançado:Experiência com RAG, vector stores e embeddings;Conhecimento em orquestração de LLMs (agentes, ferramentas, chain-of-thought supervisionado, etc.);Experiência com modelos como Llama, Falcon, ou outros LLMs self-hosted.Ferramentas e Ecossistema:Experiência com OpenShift AI / KServe / vLLM em ambiente corporativo;Noções de monitoramento de custo e performance de modelos (tokens, latência, throughput).Data Engineering / Analytics:Conhecimento de modelagem de dados, ETL/ELT e boas práticas de qualidade de dados;Experiência na criação de dashboards/relatórios para acompanhar uso de IA, métricas de negócio e indicadores de risco.Segurança e Governança:Noções de segurança de dados, LGPD, anonimização e controle de acesso em projetos de governo/setor público;Boas práticas de governança de modelos (auditoria, rastreabilidade, logging de consultas, explainability básica).Remuneração a combinar, reembolso VT e VR oferecido.



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    Como engenheiro de soluções de inteligência artificial, você será responsável por projetar, desenvolver e implantar soluções completas.O profissional ideal deve ter conhecimento em Python e mlops, além de entender domínios de negócios.Linguagem e backendDomínio de python ou JAVA para construção de APIs, serviços e jobs batch (ex.:...


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    Desenvolver soluções de Inteligência Artificial Precisamos de um especialista em desenvolver soluções de ponta a ponta para nossos projetos de Inteligência Artificial. Responsabilidades do Cargo Designar pipelines de dados robustos e eficientes; Implantar modelos de Machine Learning com precisão e escalabilidade; Gerenciar modelos em ambiente...


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    Carreira em Inteligência ArtificialO consultor de IA desenhará, desenvolverá e operará soluções de ponta a ponta, envolvendo técnicas avançadas de Inteligência Artificial.Os principais conhecimentos necessários incluem linguagem e backend, domínio de Python ou Java, boas práticas de código e infraestrutura, containers e orquestração.Para...


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