Engenheiro de Dados

3 semanas atrás

Brasil Grupo FCamara Tempo inteiro

Descrição da vaga

A FCamara está em busca de um Engenheiro de Dados Pleno

Responsabilidades e atribuições

Responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados para soluções de inteligência artificial desenvolvidas sob encomenda para clientes do Distrito. Profissional atuará no suporte à arquitetura de dados e implementação de modelos de IA em ambientes escaláveis, garantindo eficiência, segurança e integração contínua com plataformas de machine learning.

  • Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis para suportar modelos de machine learning e IA generativa;
  • Desenvolver e otimizar pipelines para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
  • Trabalhar com arquitetos de soluções e engenheiros de machine learning para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas eficientes;
  • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados, aplicando melhores práticas de engenharia de dado;
  • Implementar estratégias de MLOps para automação de pipelines e versionamento de modelos;
  • Colaborar na integração de APIs e sistemas distribuídos para processamento de dados em tempo real;
  • Monitorar a performance e escalabilidade dos sistemas de dados, identificando oportunidades de otimização.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

  • Experiência sólida c/ modelagem de dados e ETL, incluindo frameworks como Apache Airflow, Data Factory ou Spark;
  • Domínio de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)
  • Conhecimento em VectorDB, como Qdrant, é considerado diferencial importante;
  • Experiência com arquiteturas de big data e processamento distribuído;
  • Conhecimento em Python (Pandas, PySpark) e ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI);
  • Experiência com serviços de cloud computing (AWS, Azure, GCP ou OCI);
  • Familiaridade com contenedores e orquestração (Docker, Kubernetes);
  • Experiência com segurança e governança de dados.

Diferenciais:

  • Experiência com engenharia de dados aplicada à IA generativa e modelos LLM;
  • Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ);
  • Experiência em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
  • Certificações em engenharia de dados e cloud computing.

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