Pessoa Engenheira de Dados Sênior

4 semanas atrás


Brasil AMcom Sistemas de Informação Tempo inteiro

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Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

  • Realizar diagnóstico técnico e funcional de bancos relacionais com grande volume de dados históricos;
  • Compreender a estrutura lógica e física dos dados existentes e propor modelos otimizados;
  • Desenvolver pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados com foco em escalabilidade e rastreabilidade;
  • Implementar processos de qualidade, padronização e enriquecimento de dados;
  • Trabalhar de forma colaborativa com analistas de dados, cientista de dados, engenheiros de software e áreas de negócio;
  • Garantir a segurança, rastreabilidade e governança dos dados em todos os fluxos construídos;
  • Manter documentação técnica clara e atualizada;
  • Apoiar a integração entre sistemas e fontes heterogêneas.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
  • Sólida experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, etc.);
  • Conhecimento profundo de modelagem de dados, normalização e desempenho de consultas SQL;
  • Experiência com ambientes distribuídos e heterogêneos, incluindo sistemas on-premise e em nuvem;
  • Familiaridade com ambientes Cloud como GCP e AWS;
  • Domínio em linguagens de programação voltadas para engenharia de dados, especialmente Python e SQL;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow;
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT (ex: Apache NiFi, dbt, Data Fusion);
  • Conhecimento de boas práticas de segurança de dados e criptografia;
  • Experiência com versionamento de código (Git) e metodologias de entrega contínua (CI/CD);
  • Capacidade analítica para entendimento e estruturação de grandes volumes de dados históricos;
  • Conhecimento em arquiteturas de dados modernas (Data Lakehouse, Lambda/Kappa).

Desejáveis:
  • Experiência prévia com projetos em ambientes industriais ou operacionais;
  • Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade de dados;
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker, etc.).

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