Engenheiro de Dados Senior

Join to apply for the Engenheiro de Dados Senior role at Escale Digital

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Hey Somos a Escale ;)

Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta:

Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.

As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das "100 startups to watch" e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.

Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites.

Você será responsável pela Definição de indicadores chave (conversões, micro-conversões) e suas metas, em colaboração com as áreas de negócio, para acompanhamento de resultados e plano de ação quando necessário;

Criar hipóteses de testes A/B, supervisão dos testes e garantir a assertividade estatística dos resultados;

Estruturar e executar rituais de gestão de performance dos negócios com base em dados.

Liderar iniciativas estratégicas para a Business Unit

Realizar análises retrospectivas e preditivas sobre o desempenho dos diferentes negócios da vertical

Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente?

Responsabilidades e atribuições

Atividades que farão parte da sua Escalada

• Garantir a manutenção e evolução dos pipelines de dados, escalando para atender o crescimento da Escale;
• Metrificar e monitorar sistemas com foco em data quality e consistência dos dados;
• Definir e desenvolver ferramentas que apoiem o gerenciamento de pipelines self-service (ETL);
• Utilizar tecnologias de Big Data para melhorar o desempenho e a escalabilidade do processamento de dados;
• Pensar em ferramentas e produtos que gerem valor para o negócio, facilitando análises e a criação de soluções baseadas em dados;
• Apoiar a estruturação e entrega de dados para aplicações de IA, como modelos preditivos ou LLMs (Large Language Models);
• Trabalhar com times de produto e dados na preparação de informações para uso em soluções com IA generativa (ex.: RAG, embeddings, vetores);
• Contribuir para o desenho, desenvolvimento e evolução da nossa plataforma de dados;
• Desenvolver aplicações complementares à plataforma de dados, quando necessário;
• Avaliar novas ferramentas para compor nossa stack e manter as existentes em bom funcionamento;
• Suportar os clientes internos da plataforma, esclarecendo dúvidas e promovendo boas práticas no uso dos dados.
  
  

Requisitos e qualificações

O que esperamos da sua bagagem

Obrigatório:

• Experiência com engenharia de software (Python, Java ou Scala) e boas práticas (ex.: Clean Architecture, TDD);
• Experiência com arquiteturas de dados (Lambda, Kappa) e modelagem analítica;
• Vivência com tecnologias de processamento distribuído (Spark, Hive, Presto);
• Experiência com Cloud (AWS, GCP ou Azure);
• Infraestrutura como código (Terraform, Ansible, Puppet);
• Conhecimento em containers e orquestradores (Docker, Kubernetes – stateless e stateful);
• Experiência com orquestração de pipelines (ex.: Airflow, Prefect ou similar);
• Familiaridade com integração de pipelines com APIs de modelos de linguagem (ex.: OpenAI, Cohere, Hugging Face);
• Interesse ou familiaridade com fundamentos de LLMs e IA generativa aplicada a dados.
  
  

Desejável:

• Compreensão de boas práticas de segurança e governança de dados (ex.: Framework DAMA);
• Conhecimento prático em bancos de dados relacionais, não relacionais e modelagem com SQL;
• Experiência com processamento de dados em streaming (Kafka, Flink, Druid);
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade e data lineage (ex.: Monte Carlo, OpenLineage, DataHub);
• Conhecimento em ferramentas de modelagem analítica como dbt.
  
  

Informações adicionais Engenheiro(a) de Dados Pleno/Senior (Analytics)Engenheiro(a) de Dados Sr. (100% remoto)Pessoa Engenheira de Dados Sr. - Cód. 5187Banco de Talentos - Pessoa Engenheira de Dados PL/SR/ESPECEngenheiro(a) Sênior de Plataforma de Dados | Squad Data Platform | Magalu CloudPessoa Engenheira de Dados Sênior - RemotoEngenheiro de Dados Azure Sênior (Remoto)

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