
Engenheiro de Dados Azure Sênior
4 semanas atrás
Contratação: PJ - Projeto por tempo indeterminado
Sobre a posição:
Estamos em um momento estratégico de evolução da área de dados. A prioridade atual é estruturar e consolidar a infraestrutura na Azure, garantindo uma base sólida e segura para os projetos que virão na sequência.
Por isso, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com forte domínio em Azure, que possa atuar inicialmente em atividades de infraestrutura — como criação e configuração de serviços cloud, redes, segurança e ambientes de processamento — e que, posteriormente, assuma um papel mais voltado ao desenvolvimento de pipelines, notebooks e projetos de dados com o time de engenharia.
Responsabilidades principais:
Fase 1 – Estruturação de Infraestrutura Azure
- Provisionar e configurar serviços essenciais na Azure:
- Serviços de API e integrações
- Garantir que os ambientes estejam seguros, escaláveis e bem documentados.
- Trabalhar em conjunto com a equipe de Engenharia e Cloud para alinhar padrões e boas práticas.
Fase 2 – Desenvolvimento de Projetos de Dados
- Desenvolver notebooks em Databricks utilizando Python, PySpark e SQL.
- Construir pipelines de ingestão e transformação de dados.
- Participar ativamente das discussões técnicas da área, propondo soluções eficientes e alinhadas ao negócio.
Requisitos obrigatórios:
- Experiência prática com infraestrutura em Microsoft Azure, especialmente nos seguintes serviços:
- Conhecimento sólido em Python, PySpark e SQL.
- Familiaridade com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server).
- Experiência com integração via APIs REST.
- Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, com diferentes demandas de infraestrutura e desenvolvimento.
- Perfil colaborativo, com boa comunicação e autonomia para propor soluções técnicas alinhadas às necessidades do negócio.
Diferenciais que serão considerados:
- Certificações Azure (Fundamentals AZ-900, Design Microsoft Azure Infrastructure AZ-305, Administrator AZ-104, Data Engineer DP-203).
- Experiência anterior em ambientes altamente regulados ou com grande volume de dados.
- Facilidade em traduzir conceitos técnicos para públicos diversos.
- Autonomia, organização e espírito colaborativo.
- Postura protagonista e foco em entrega de valor com escala.
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